Modelo de clustering y teoría de juegos para priorizar intervenciones en pobreza multidimensional

La pobreza multidimensional en Colombia afecta especialmente a municipios rurales y apartados, donde persisten privaciones en educación, salud, vivienda y acceso a servicios básicos. Este proyecto propone clasificar municipios mediante técnicas de clustering, integrando principios de teoría de juegos como aporte diferenciador para orientar decisiones de asignación de recursos. Al combinar segmentación territorial con el equilibrio de Nash, se plantea un marco innovador que busca optimizar la focalización de intervenciones públicas y privadas en escenarios de recursos limitados.

Grantor dc:publisher

Especialización en Machine Learning

Year dc:date

2025

Author dc:creator

• Peña Castiblanco, Carlos Alberto

Contributors dc:contributor

• León Velásquez, Elizabeth

• Teoría de los juegos
• Política pública
• Pobreza
• Aprendizaje automático
• Pobreza multidimensional
• Clustering
• Teoría de juegos
• Equilibrio de Nash
• Equidad territorial
• Multidimensional poverty
• Nash equilibrium
• Territorial equity
• Public policy

Statement dc:rights

• Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
• info:eu-repo/semantics/openAccess
• Abierto (Texto Completo)

Licence

• https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• http://purl.org/coar/access_right/c_abf2

Language dc:language

spa

Identifier

instname:Universidad Ean
reponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva
repourl:https://repository.ean.edu.co/

OAI identifier oai:identifier

oai:null:10882/15483