Aplicación de machine learning para la eficiencia y predicción energética en microrredes colombianas

En este documento de investigación se analiza como los modelos de machine learning están siendo utilizados alrededor del mundo para la gestión energética de microrredes. Se realiza un estudio cualitativo de carácter exploratorio mediante la revisión de literatura científica. Las herramientas de análisis de datos utilizadas fueron el análisis bibliométrico en un primer nivel, y en un segundo nivel, un análisis de contenido de los documentos más relevantes con ayuda de la herramienta ATLAS.ti y un esquema de codificación. Las categorías analizadas se centran en los modelos de Machine learning utilizados, aplicaciones en el sector energético y el contexto de implementación, Con los resultados se realiza una propuesta de un modelo teórico que se adapta a las necesitades del sector energético Colombiano.

Grantor dc:publisher

Especialización en Machine Learning

Year dc:date

2025

Author dc:creator

• Villa Carpio, Liany Stella

Contributors dc:contributor

• García García, Diego Armando

• Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
• Consumo de energía
• Inteligencia artificial
• Sostenibilidad
• Conservación de la energía
• Machine learning
• Microgrids
• Energy forecasting
• Artificial intelligence
• Sustainability
• Energy efficiency
• Microrredes
• Predicción energética
• Eficiencia energética

Statement dc:rights

• Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
• info:eu-repo/semantics/openAccess
• Abierto (Texto Completo)
• Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4_0 Internacional (CC BY-NC-ND 4_0)

Licence

• https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• http://purl.org/coar/access_right/c_abf2

Language dc:language

spa

Identifier

BDM-PML
instname:Universidad Ean
reponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva
repourl:https://repository.ean.edu.co/

OAI record oai:identifier

https://repository.universidadean.edu.co/server/oai/request?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_dc&identifier=oai%3Anull%3A10882%2F15100