Modelo de automatización para control de precios dinámicos en alimentos perecederos

Este proyecto desarrolla un sistema de control dinámico de precios para almacenes de mercado mediante sensores y algoritmos predictivos. Se aborda el problema del desperdicio de alimentos en Colombia y su impacto en la seguridad alimentaria. A través de inteligencia artificial, el sistema optimiza la gestión de productos perecederos, reduciendo pérdidas económicas y promoviendo precios más accesibles. Se emplea un modelo predictivo basado en datos de inventario y condiciones fisicoquímicas.

Grantor dc:publisher

Universidad Ean

Year dc:date

2025

Authors dc:creator

• Buitrago Basallo, Alex
• Rodríguez Rojas, David Esteban

Contributors dc:contributor

• Solano Meza, Johanna Karina

• Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
• Mejoramiento de procesos
• Automatización
• Inteligencia artificial
• Visión artificial
• Aprendizaje automático
• Predictivo
• Aprendizaje profundo
• Predictive
• Deep learning
• Artificial inteligence
• Computer vision
• Machine learning

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess
• Abierto (Texto Completo)
• Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia

Licence

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/

Language dc:language

spa

Identifier

BDM-FIS
instname:Universidad Ean
reponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva
https://repository.ean.edu.co/

OAI identifier oai:identifier

oai:null:10882/14674