{"id":{"repo_id":"u-ean","oai_identifier":"oai:null:10882/14671"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/u-ean/oai:null:10882/14671","repository":{"repo_id":"u-ean","name":"Universidad Ean","base_url":"https://repository.universidadean.edu.co/server/oai/request"},"display":{"title":"Análisis de métodos de machine learning para detección de fraude en transacciones financieras en tiempo real","abstract":"Las entidades financieras enfrentan un creciente desafío en la detección de fraudes en transacciones digitales debido a la sofisticación de las técnicas fraudulentas. Este estudio analiza los modelos de Machine Learning aplicados a la detección de fraudes en tiempo real, con el objetivo de identificar sus características, deficiencias y retos. Basado en fuentes como (Asobancaria, 2022) y la (Superintendencia Financiera, 2023), se evalúan las implicaciones prácticas y teóricas para mejorar la seguridad financiera en Colombia.","abstract_html":"Las entidades financieras enfrentan un creciente desafío en la detección de fraudes en transacciones digitales debido a la sofisticación de las técnicas fraudulentas. Este estudio analiza los modelos de Machine Learning aplicados a la detección de fraudes en tiempo real, con el objetivo de identificar sus características, deficiencias y retos. Basado en fuentes como (Asobancaria, 2022) y la (Superintendencia Financiera, 2023), se evalúan las implicaciones prácticas y teóricas para mejorar la seguridad financiera en Colombia.","abstract_has_math":false,"creators":["Tarazona Nieto, María Camila","Pérez Beltrán, Daniel Antonio","Becerra Barajas, Leyla Rocío","Mateus Agudelo, Laura Carolina"],"institution":"Universidad Ean","degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":["García García, Diego Armando"],"advisors":[],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":2025,"date_issued":"2025-04-24T02:21:13Z","date_published":"2025-04-24T02:21:13Z","updated_at":"2026-08-21T22:21:56Z","subjects":["Fraude de Internet","Seguridad informática","Instituciones financieras","Protección de datos","Fraude financiero","Machine learning","Detección de fraudes entidades financieras","Seguridad digital","Financial fraud","Fraud Detection in Financial Institutions","Digital security"],"languages":["spa"],"rights":["info:eu-repo/semantics/openAccess","Abierto (Texto Completo)","Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia"],"rights_urls":["http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/"],"identifier_entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["BDM-PML","instname:Universidad Ean","reponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva","repourl:https://repository.ean.edu.co/"],"render_values":[{"text":"BDM-PML","href":null,"code":true},{"text":"instname:Universidad Ean","href":null,"code":true},{"text":"reponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva","href":null,"code":true},{"text":"repourl:https://repository.ean.edu.co/","href":null,"code":true}]}]},"links":{"outbound_url":"http://hdl.handle.net/10882/14671","outbound_label":"Handle","outbound_source":"dc:identifier"},"source_record":{"url":"https://repository.universidadean.edu.co/server/oai/request?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_dc&identifier=oai%3Anull%3A10882%2F14671","prefix":"oai_dc"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:contributor","label":"Contributor","values":["García García, Diego Armando"]},{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["Tarazona Nieto, María Camila","Pérez Beltrán, Daniel Antonio","Becerra Barajas, Leyla Rocío","Mateus Agudelo, Laura Carolina"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:date","label":"Dc Date","values":["2025-04-24T02:21:13Z","2025-03-08"]},{"key":"dc:publisher","label":"Institution","values":["Universidad Ean","Especialización en Machine Learning","Facultad de Ingeniería"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["Trabajo de grado - Especialización","research article","http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f","info:eu-repo/semantics/bachelorThesis","info:eu-repo/semantics/acceptedVersion"]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["Fraude de Internet","Seguridad informática","Instituciones financieras","Protección de datos","Fraude financiero","Machine learning","Detección de fraudes entidades financieras","Seguridad digital","Financial fraud","Fraud Detection in Financial Institutions","Digital security"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language","label":"Dc Language","values":["spa"]},{"key":"dc:rights","label":"Dc Rights","values":["http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/","info:eu-repo/semantics/openAccess","Abierto (Texto Completo)","Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["http://hdl.handle.net/10882/14671","BDM-PML","instname:Universidad Ean","reponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva","repourl:https://repository.ean.edu.co/"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description","label":"Description","values":["Las entidades financieras enfrentan un creciente desafío en la detección de fraudes en transacciones digitales debido a la sofisticación de las técnicas fraudulentas. Este estudio analiza los modelos de Machine Learning aplicados a la detección de fraudes en tiempo real, con el objetivo de identificar sus características, deficiencias y retos. Basado en fuentes como (Asobancaria, 2022) y la (Superintendencia Financiera, 2023), se evalúan las implicaciones prácticas y teóricas para mejorar la seguridad financiera en Colombia.","Especialista en Machine Learning","Especialización"]},{"key":"dc:format","label":"Dc Format","values":["pdf","48 paginas","Recurso electrónico","application/pdf"]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Análisis de métodos de machine learning para detección de fraude en transacciones financieras en tiempo real","Analysis of machine learning methods for fraud detection in real-time financial transactions"]}]}],"canonical_facts":{"dc:contributor":["García García, Diego Armando"],"dc:creator":["Tarazona Nieto, María Camila","Pérez Beltrán, Daniel Antonio","Becerra Barajas, Leyla Rocío","Mateus Agudelo, Laura Carolina"],"dc:date":["2025-04-24T02:21:13Z","2025-03-08"],"dc:description":["Las entidades financieras enfrentan un creciente desafío en la detección de fraudes en transacciones digitales debido a la sofisticación de las técnicas fraudulentas. Este estudio analiza los modelos de Machine Learning aplicados a la detección de fraudes en tiempo real, con el objetivo de identificar sus características, deficiencias y retos. Basado en fuentes como (Asobancaria, 2022) y la (Superintendencia Financiera, 2023), se evalúan las implicaciones prácticas y teóricas para mejorar la seguridad financiera en Colombia.","Especialista en Machine Learning","Especialización"],"dc:format":["pdf","48 paginas","Recurso electrónico","application/pdf"],"dc:identifier":["http://hdl.handle.net/10882/14671","BDM-PML","instname:Universidad Ean","reponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva","repourl:https://repository.ean.edu.co/"],"dc:language":["spa"],"dc:publisher":["Universidad Ean","Especialización en Machine Learning","Facultad de Ingeniería"],"dc:rights":["http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/","info:eu-repo/semantics/openAccess","Abierto (Texto Completo)","Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia"],"dc:subject":["Fraude de Internet","Seguridad informática","Instituciones financieras","Protección de datos","Fraude financiero","Machine learning","Detección de fraudes entidades financieras","Seguridad digital","Financial fraud","Fraud Detection in Financial Institutions","Digital security"],"dc:title":["Análisis de métodos de machine learning para detección de fraude en transacciones financieras en tiempo real","Analysis of machine learning methods for fraud detection in real-time financial transactions"],"dc:type":["Trabajo de grado - Especialización","research article","http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f","info:eu-repo/semantics/bachelorThesis","info:eu-repo/semantics/acceptedVersion"]},"updated_at":"2026-08-21T22:21:56Z"}