Modelo analítico de documentos para indemnizaciones de seguros de vida

Se analizará la problemática de las demoras en los pagos de indemnizaciones de seguros de vida en Colombia. Los autores proponen un modelo analítico de documentos basado en inteligencia artificial (IA) para automatizar el proceso y mejorar la eficiencia. El trabajo presenta un marco teórico sobre seguros de vida, IA y su aplicación en el sector, describe una metodología basada en CRISP-DM para desarrollar el modelo, incluyendo un estudio de caso con Colmena Seguros y una comparación con otras soluciones de IA en el mercado (AXA, IBM). Finalmente, el documento concluye con recomendaciones para mejorar el modelo y futuras líneas de investigación. El objetivo principal es reducir los tiempos de procesamiento, aumentar la precisión y mejorar la satisfacción del cliente, abordando las consecuencias económicas y emocionales de las demoras actuales. Como resultado se obtiene un modelo que agrupa soluciones tecnológicas que apoyan la toma de decisiones y su respectiva solución de la siniestralidad.

Grantor dc:publisher

Universidad EAN

Year dc:date

2025

Authors dc:creator

• Barreto González, Juan Pablo
• Torres Jutinico, Martha Janneth

Contributors dc:contributor

• García García, Diego Armando

• Inteligencia artificial
• Innovaciones tecnológicas
• Automatización
• Compañías de seguros
• Aseguradora
• Ingeniería
• Artificial Intelligence (AI)
• Natural Language Processing (NLP)
• Document Processing
• Predictive Modeling
• Insurance company

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess
• Abierto (Texto Completo)
• Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia

Licence

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/

Language dc:language

spa

Identifier

BDM-MGSI
instname:Universidad Ean
reponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva
repourl:https://repository.ean.edu.co/

OAI identifier oai:identifier

oai:null:10882/14650