Evolución de la inteligencia artificial en la prevención de fraudes bancarios en Colpatria

La inteligencia artificial ha transformado las empresas en muchos ámbitos, sin embargo, con el nacimiento de nuevas herramientas tecnológicas, surgen nuevas formas de ciberataque, el sector financiero es uno de los más afectados por los ciberdelincuentes y el banco Colpatria no es la excepción. Esta investigación busca explorar la evolución del uso de la Inteligencia Artificial en la detección y prevención de fraudes en el banco, para así conocer su nivel de madurez, beneficios y oportunidades de mejora. El presente estudio tiene un alcance cuantitativo y cualitativo, empleando una encuesta estructurada dirigida al área de fraude, la cual busca obtener una perspectiva desde el conocimiento de quienes cuidan el banco y su experiencia en la implementación de esta tecnología emergente en la organización. Los resultados de esta investigación tienen un impacto relevante, que pueden ayudar a encaminar a la organización al alcance de sus objetivos estratégicos enfocados en ser un banco 100% digital.

Grantor dc:publisher

Universidad Ean

Year dc:date

2025

Authors dc:creator

• Uricoechea Salazar, Edna Geraldyn
• Urrutia Bonilla, Jessica Andrea
• Monroy Gómez, Jenny Lorena

Contributors dc:contributor

• Chacón Rivera, Lina María

• Inteligencia artificial
• Fraude de Internet
• Delitos informáticos
• Bancos
• Fraude bancario
• Riesgo
• Aprendizaje automático
• Prevención
• Artificial intelligence
• Bank fraud
• Risk
• Machine learning
• Prevention

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess
• Abierto (Texto Completo)
• Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia

Licence

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/

Language dc:language

spa

Identifier

BDM-PGT
instname:Universidad Ean
reponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva
repourl:https://repository.ean.edu.co/

OAI identifier oai:identifier

oai:null:10882/14553