Propuesta de implementación de un modelo predictivo para la gestión de inventarios de la compañía IMECOL S.A.S.

El caso de negocio que se aborda en este documento se centra en el desarrollo de un modelo predictivo para la planificación de inventario en IMECOL, una empresa dedicada a la fabricación y distribución de equipos y repuestos para el sector agrícola, que enfrenta los desafíos relacionados a la consolidación de inventarios de lento movimiento, como son los altos costos de almacenamiento, el bloqueo de capital y recursos, el riesgo de obsolescencia de productos, el deterioro de la liquidez financiera, y la disminución en la eficiencia operativa general. Para hacer frente a esta situación, se ha diseñado un modelo predictivo basado en Machine Learning que se integra a su proceso de Planificación de Ventas y Operaciones (S&OP, por sus siglas en inglés), para garantizar que los recursos estén alineados con la demanda del mercado de manera más precisa y oportuna. Este modelo facilitará a la empresa la optimización de la gestión de inventario, previniendo tanto excesos como faltantes, lo que a su vez resultará en una reducción de costos y una mejora en la toma de decisiones estratégicas.

Grantor dc:publisher

Maestría en Gerencia de Sistemas de Información y Proyectos Tecnológicos Virtual

Year dc:date

2024

Authors dc:creator

• Ortiz Panqueva, Jenny Katherin
• Jaramillo Soto, Víctor Manuel
• Serrano Rodríguez, Ximena Paola

Contributors dc:contributor

• Moreno Ceballos, Haidy Johanna

• Gestión de inventarios
• Obsolescencia
• Modelo predictivo
• Previsión de la demanda
• Aprendizaje automático
• Inventory management
• Obsolescence
• Predictive model
• Demand forecast
• Machine learning
• Administración de materiales
• Control de inventarios
• Control de la producción
• Planificación de los requerimientos de material

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess
• Abierto (Texto Completo)
• Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia

Licence

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/

Language dc:language

spa

Identifier

BDM-MGSI
instname:Universidad Ean
reponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva
repourl:https://repository.ean.edu.co/

OAI identifier oai:identifier

oai:null:10882/13476