OSEA: Optimal system for employee analytics.

Una problemática que las empresas vienen presentando hoy en día y que es muy significativa internamente como compañía en desarrollo es la fuga de talentos. La retención de estos talentos es de igual importancia que la selección de personal para crear y mantener un equipo enfocado y que siga aportando en los objetivos de la empresa. Así como se han desarrollado estrategias empresariales enfocadas en esta selección de personal hoy en día se crearon estrategias para investigar y aplicar metodologías con el fin de predecir la fuga de talento. El siguiente proyecto tiene como finalidad investigar y descubrir las metodologías que sean más eficientes y seguras para de este modo procesar la información obtenidas con estas en un algoritmo que permita pronosticar y preparar a las empresas de la fuga de talentos. Lograr generar este algoritmo permitiría a las empresas retener, adaptarse y anticiparse a las vacantes libres que pueden presentarse cuando un personal altamente capacitado desea irse.

Grantor dc:publisher

Ingeniería de Sistemas - Virtual

Year dc:date

2024

Authors dc:creator

• Ruiz, Mariana
• Suarez, Fabian
• Molano, Sergio
• Navas, Jorge

Contributors dc:contributor

• Velosa García, José Divitt

• Analítica de datos
• Algoritmos de clasificación
• Algoritmos predictivos
• Machine learning.
• Data analytics
• Classification algorithms
• Machine learning
• Predictive algorithms
• Ingeniería de sistemas
• Análisis ocupacional
• Evaluación del trabajo
• Análisis de sistemas

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess
• Abierto (Texto Completo)
• Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia

Licence

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/

Language dc:language

spa

Identifier

instname:Universidad Ean
BDM-FISV
reponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva
https://repository.ean.edu.co/

OAI identifier oai:identifier

oai:null:10882/13393