Proyecto de Inteligencia Artificial para Banco Falabella Colombia

La presente intervención empresarial llevo a cabo el análisis y estudio de viabilidad favorable acerca de cómo con un proyecto de TI, específicamente sobre Inteligencia Artificial como tecnología emergente, puede llegar a ayudar al Banco Falabella Colombia para descongestionar los canales de atención de los servicios internos de TI y así poder mejorar los niveles de servicio teniendo en cuenta los actuales índices y métricas de cumplimiento respecto a la cantidad de casos y tasa de tiempos de atención para las diversas categorías y tipificaciones de solicitudes que TI debe gestionar internamente. Lo anterior se logró a partir del estudio aplicado de conceptos fundamentales sobre la Inteligencia Artificial, la formulación y evaluación económica de proyectos de TI, y la gestión del conocimiento como proceso de gestión en TI, siguiendo la metodología de investigación desde el cuerpo de estudios de la maestría en gerencia de sistemas de información y proyectos tecnológicos en una primera fase inicial o de diagnóstico, para después en la fase dos aplicar la metodología propia del Banco para la gestión de proyectos de TI junto con las actuales capacidades y recursos organizacionales que el Banco dispone actualmente para afrontar este desafío. Lo anterior permitió en la tercera y última fase de la intervención empresarial identificar y describir objetivamente las razones y argumentos que respondieron a la pregunta de cómo formular el diseño de un proyecto desde la Inteligencia Artificial viable, entregando como resultado práctico de la intervención empresarial a la Gerencia de División de Operaciones de Sistemas del Banco, una serie de instrumentos valiosos y documentados para ser la base de la toma de decisiones desde la evaluación económica y el análisis de viabilidad favorable de un proyecto de TI con la Inteligencia Artificial como tecnología emergente para entrar a resolver la actual problemática.

Grantor dc:publisher

Maestría en Gerencia de Sistemas de Información y Proyectos Tecnológicos Virtual

Year dc:date

2023

Authors dc:creator

• Diaz Hernández, Adriana
• Olaya Velandia, Omar Augusto
• Cantor Morales, Diego Alejandro

Contributors dc:contributor

• Acosta Velásquez, Rubén Darío

• Inteligencia Artificial.
• Gestión del conocimiento
• Casos de Negocio
• Intervención empresarial
• Artificial Intelligence
• knowledge management
• Business Cases
• Business intervention
• Ingeniería de sistemas
• Evaluación de proyectos
• Innovaciones tecnológicas
• Inteligencia artificial
• Sistemas expertos
• Asesores de empresas

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess
• Abierto (Texto Completo)
• Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia

Licence

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/

Language dc:language

spa

Identifier

BDM-MGSI
instname:Universidad Ean
reponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva
repourl:https://repository.ean.edu.co/

OAI identifier oai:identifier

oai:null:10882/12691