Plan de negocios para la creación de una empresa de servicios de captura y analítica de datos, basados en tecnología UAV (drones) apoyado en inteligencia artificial (IA) para la planeación, seguimiento y control de proyectos agrícolas

El incipiente marco legislativo para actividades como la agricultura de precisión, sumado a oportunidades para incrementar la eficiencia y calidad en las técnicas de seguimiento para toma de decisiones en el sector agrícola en Colombia, son las principales razones por las cuales se propone como plan de negocio la creación de una empresa de consultoría que ofrezca la analítica de datos soportada en un software especializado y en drones, enfocado en el suministro de servicios hacia el seguimiento y control de proyectos, que permitan optimizar, y manejar los riesgos de los agricultores en Colombia, para contribuir en la disminución de los costos operativos y reducir la incertidumbre en la gestión sostenible de las cosechas, acercando de forma directa al propietario con la agricultura de precisión. Es por esto, por lo que el análisis del entorno del sector encontró en las fuerzas del mercado las oportunidades que evidencian su viabilidad. Por otra parte, el estudio piloto del mercado dio a conocer las tendencias con relación a los métodos actuales, la segmentación del mercado para obtención de clientes potenciales, así como el estudio del tamaño del mercado, sus riesgos y oportunidades, mientras a través de encuestas como instrumentos de medición en tamaño de muestra, fue posible obtener la información para analizar la competencia y el comportamiento del consumidor, con el fin de definir la estrategia de mercado, el plan de introducción al público objetivo y el presupuesto de la mezcla de mercadeo. En los aspectos técnicos, se realizó el análisis del proceso productivo de los servicios, logrando identificar las capacidades y necesidades para la prestación de los servicios. Para finalizar, se realizaron las consultas pertinentes a nivel administrativo y del marco legal para la nueva empresa, definiendo su estructura organizacional. Los indicadores de rentabilidad del estudio financiero dieron como resultado que el proyecto se considera viable.

Grantor dc:publisher

Maestría en Gerencia de Proyectos

Year dc:date

2022

Authors dc:creator

• Plazas Aquite, Luis Orlando
• Candro Cuineme, Daniel Fernando
• Diaz Rojas, Mayra Juliana

Contributors dc:contributor

• Cristancho Botero, Sandra Patricia

• Plan de negocios
• Drones - Tecnología
• Analítica de datos
• Inteligencia artificial
• Control - Proyectos agrícolas
• Agricultura de precisión
• Business plan
• Drones - Technology
• Data analytics
• Artificial intelligence
• Control - Agricultural projects
• Precision farming
• Mejoramiento de procesos
• Innovaciones tecnológicas
• Proyectos de desarrollo agrícola
• Estrategias para el desarrollo
• Cultivos -- Administración
• Emprendimiento

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess
• Abierto (Texto Completo)
• Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia

Licence

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/

Language dc:language

spa

Identifier

BDM-MGP
instname:Universidad Ean
reponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva
repourl:https://repository.ean.edu.co/

OAI identifier oai:identifier

oai:null:10882/12102