Database Support for Uncertain Data Analysis and Correlation Handling in Scenario Planning

Die Bedingungen, unter denen Unternehmen ihre Aktivitäten planen, unterliegen in der heutigen Zeit einem sich immer weiter beschleunigenden Wandel. In Planungsprozessen ist es daher wichtig, die Unstetigkeit und Unsicherheit von Einflussgrößen, welche das Erreichen angestrebter Ziele beeinflussen können, zu berücksichtigen und in die Planung einzubeziehen. Die Szenarienplanung bietet einen Ansatz, dieser Herausforderung zu begegnen, indem sie es Experten ermöglicht, verschiedene potentielle Geschäftsszenarien basierend auf unterschiedlichen Annahmen über Einflussfaktoren zu evaluieren. Bestehende Anwendungen zur Planung und Risikoanalyse unterstützen die Methodik der Szenarienplanung zum Teil. Jedoch führt die Ausführung von Analysefunktionalitäten in der Anwendungsschicht potentiell zu Performanzeinbußen aufgrund von Datentransfers zur Anwendungsschicht zur Laufzeit. Dies ist insbesondere bei sehr datenintensiven Operationen der Fall. Zudem entstehen durch die anwendungsspezifische Implementierung von Datenmodellen und Analysefunktionalitäten Integrationsdefizite, da die Szenariodaten und Analyseergebnisse nicht problemlos von anderen Anwendungen genutzt werden können. Ein Ansatz, diesen Problemen zu begegnen, ist die Bereitstellung von Funktionalitäten, die die Repräsentation und Verarbeitung von Szenarioanalysedaten in der Datenbank implementieren. Auf diese Weise können verschiedene Anwendungen einzelne Operationen als Bausteine in anwendungsspezifischen Analyseprozessen nutzen, während kostenintensive Datenzugriffe und Berechnungen auf der Datenbankebene durchgeführt werden. Diese Arbeit beschäftigt sich speziell mit dem Aspekt der Unsicherheit in Szenarioplanungsprozessen. Der Fokus liegt hierbei insbesondere auf der Verarbeitung von unsicheren Werten, welche kontinuierlichen Verteilungen unterliegen. Als Grundlage der Arbeit wird ein Datenmodell, welches die Repräsentation verschiedener Aspekte der Unsicherheit in Szenariodaten erlaubt, konzipiert. Aufbauend auf diesem Datenmodell wird eine Menge von Operatoren für die Erstellung, Analyse, und Modifikation von Szenariodaten bereitgestellt. Besonders intensiv wird in diesem Rahmen die Problematik der Korrelation behandelt. Da Korrelationsstrukturen in praktisch allen Bereichen der Wirtschaft einen erheblichen Einfluss haben, ist es wichtig, diese in Analysen von Chancen und Risiken im Rahmen der Szenarioplanung einzubeziehen. Nutzern muss es ermöglicht werden, beliebige komplexe Korrelationsstrukturen und deren Einflüsse auf relevante Maßzahlen und Planwerte zu evaluieren. Zu diesem Zwecke stellt diese Arbeit einen Ansatz vor, der es erlaubt, Korrelationsstrukturen flexibel zu modellieren und effizient in Berechnungen einzubeziehen. Die entwickelten Ansätze gehen über bisherige Techniken im Bereich des probabilistischen Datenmanagement hinaus, indem sie die Analyse beliebiger Korrelationen mittels eines modularen Ansatzes unterstützen. Um eine sinnvolle Interpretation von Analyseergebnissen sowie eine effiziente Neuberechnung derselben zu ermöglichen, wird weiterhin die Thematik der Datenherkunft behandelt. Insbesondere wird hierbei ein Ansatz untersucht, mit dessen Hilfe Analyseprozesse über modifizierten Daten unter Ausnutzung von Datenherkunftsinformationen effizient neu berechnet werden können. Zusammenfassend addressiert diese Arbeit sowohl daten- als auch prozessorientierte Aspekte, welche im Rahmen der Unsicherheit in Szenarioplanungsprozessen relevant sind. In diesem Sinne unterscheiden sich die vorgestellten Ansätze von bisher existierenden Lösungen im Bereich der unsicheren Datenbanken, welche meist auf die Verarbeitung traditioneller relationaler Anfragen über unsicheren Daten ausgerichtet sind. Die entwickelten Funktionalitäten können Anwendungen im Bereich der strategischen und operativen Planung, der Analyse, und des Geschäfts- und Risikomanagements als Grundlage für eine effiziente und flexible Verarbeitung unsicherer Daten in Planungsprozessen dienen.

Author dc:creator

• Eisenreich, Katrin

Advisor dc:contributor.advisor

• Markl, Volker

Licence dc:rights.uri

• http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/

Language dc:language.iso

en, English

Identifier URI

urn:nbn:de:kobv:83-opus-38112
http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-3549

OAI identifier oai:identifier

oai:depositonce.tu-berlin.de:11303/3846