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Universitätsverlag der TU Berlin

Parameterized Algorithmics for Network Analysis

Abstract

dc:description.abstract

Diese Arbeit beschäftigt sich mit der parametrisierten Komplexität NP-schwerer Berechnungsprobleme aus zwei Bereichen der Netzwerkanalyse: dem Clustern von Netzwerken und dem Querying von Netzwerken. Der Fokus liegt hierbei auf der Identifizierung neuer problemspezifischer Parameter, welche als Basis für effiziente Algorithmen für diese Probleme dienen können. Die entscheidende Frage für ein Problem und einen Parameter k ist dabei, ob das Problem festparameterhandhabbar bezüglich k ist, d.h. ob Instanzen der Größe n in f(k)*poly(n) Zeit gelöst werden kann, wobei f eine beliebige berechenbare Funktion und poly eine polynomielle Funktion ist. Im Gegensatz dazu können Probleme, welche schwer bezüglich der Komplexitätsklasse W[1] sind, wahrscheinlich nicht in dieser Laufzeit gelöst werden. In dieser Arbeit werden sowohl Festparameterhandhabbarkeits- als auch W[1]-Schwere-Resultate für Probleme aus den beiden genannten Anwendungsgebieten präsentiert. Das Clustern von Netzwerken ist die Aufgabe, die Knotenmenge eines Netzwerks in homogene Gruppen, die Cluster, aufzuteilen. Grundlage für die Clusterung bilden dabei die Kanten des Netzwerks. Den Ausgangspunkt unserer Studien zum Netzwerkclustern bildet das NP-schwere und in der Literatur bereits intensiv studierte Cluster Editing-Problem. In dieser Arbeit werden zunächst neue Parametrisierungen von Cluster Editing untersucht und untere Laufzeitschranken bezüglich des Parameters "Lösungsgröße" bewiesen. Zudem wird die parametrisierte Komplexität verschiedener Verallgemeinerungen von Cluster Editing und des verwandten Consensus Clustering-Problems untersucht. Das Querying von Netzwerken ist die Aufgabe, für ein gegebenes kleines Netzwerk (die Query) ein möglichst ähnliches Teilnetzwerk innerhalb eines großen Netzwerks (des Hosts) zu suchen. Dieses ähnliche Teilnetzwerk heißt dann "Vorkommen der Query". Wir präsentieren Festparameterhandhabbarkeits- und W[1]-Schwere-Resultate für den Fall, dass die Query ein dichter Graph ist, für den Fall, dass das Vorkommen der Query bestimmte Zusammenhangseigenschaften erfüllt und für den Fall, dass für die Queryknoten die Anzahl ähnlicher Knoten im Host beschränkt ist. Gedruckte Version im Universitätsverlag der TU Berlin(www.univerlag.tu-berlin.de) erschienen, Format A5, ISBN 978-3-7983-2379-7

Degree

thesis:*
Grantor
Universitätsverlag der TU Berlin
Year dc:date.issued
2011

Author and committee

dc:creator, dc:contributor.*
Author dc:creator
  • Komusiewicz, Christian
Advisor dc:contributor.advisor
  • Niedermeier, Rolf

Rights

Language dc:language.iso
en, English

Identifiers

dc:identifier.*
Identifier URI
urn:nbn:de:kobv:83-opus-32503
http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-3031
OAI identifier oai:identifier
oai:depositonce.tu-berlin.de:11303/3328

Chain of custody

source
Harvested from
Technische Universität Berlin
Base URL
api-depositonce.tu-berlin.de/server/oai/request
Last updated
2026-07-27
Source record
OAI-PMH GetRecord
related terms
citation

Komusiewicz, Christian. Parameterized Algorithmics for Network Analysis. Universitätsverlag der TU Berlin, 2011. https://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/3328