Développement d'un système de classification automatique de l'activité physique

La santé mobile (m-santé) couvre «…les pratiques médicales et de santé publique reposant sur des dispositifs mobiles tels que les téléphones portables, les systèmes de surveillance des patients, les assistants numériques personnels et autres appareils sans fil ». Elle englobe également les applications concernant le mode de vie et le bien-être qui peuvent se connecter à des dispositifs médicaux ou capteurs ainsi que les systèmes de conseil personnalisés, les informations de santé et rappels de prise de médicament envoyés par SMS et la télémédecine pratiquée par communication sans fil. La santé mobile est un nouveau domaine d'activité dont le développement rapide peut contribuer à faire évoluer les soins de santé et à accroître leur qualité et leur efficience. Cette évolution est rendue possible grâce aux nouveaux appareils mobiles intelligents, tels que, les téléphones et les tablettes qui contiennent des capteurs (en anglais sensors) et qui permettent de collecter plusieurs types de données par exemple le mouvement (l’accélération, le capteur de gravité et le gyroscope), les capteurs de position (magnétomètre, proximité et GPS (Global Positioning System)) et les capteurs qui permettent d'enregistrer divers signaux physiologiques (signal cardiaque, signal respiratoire, la tension artérielle et la température corporelle). Ce projet s’insère dans cette veine de recherche. Il a pour objectif de développer un système de classification automatique de l’activité physique de l’utilisateur d’un terminal mobile en utilisant les données captées par le terminal. La majorité des études se sont basées sur l'accéléromètre afin de se servir des valeurs des trois composantes d'accélérations et/ou de l'accélération linéaire résultante des taux de classification qui varient entre 64,5% et 99,1% (Robertas Damasevicius et al [25]) selon le type de classificateur et le nombre d'activités physiques à classifier. La classification de l’activité physique est une problématique de recherche importante en santé mobile. En effet, la classification de l’activité cardiaque et respiratoire dépend directement de l’activité physique d’où l’importance de reconnaitre l’activité physique pour pouvoir détecter les anormalités cardiaques et respiratoires.

Level dc:type.qualificationlevel

masters

Grantor dc:publisher.institution

Université TÉLUQ

Year dc:date.issued

2018

Author dc:creator

• Abdessettar, Tariq

Language dc:language

fr