Alignement du chant par rapport à une référence audio en temps réel
type: CreativeWork
description: Dans l'optique de créer un système de karaoké qui modifie une interprétation chantée à capella en temps réel, il est nécessaire de pouvoir localiser l'interprète par rapport à une référence afin de pouvoir déterminer quelle serait la cible d'un algorithme de modification de la voix. Pour qu'un tel système fonctionne bien, il est nécessaire que l'algorithme d'alignement exploite au maximum les spécificités de la voix, qu'il utilise l'information liée au texte prononcé plutôt qu'aux aspects artistiques du chant, qu'il soit à temps réel et qu'il offr la plus faible latence possible. Afin d'atteindre ces objectifs, un système d'alignement basé sur le Dynamic Time Warping (DTW) a été développé. Une adaptation temps réel simple de l'algorithme ordinaire de la DTW qui permet d'atteindre les objectifs énumérés est proposée et comparée à d'autres approches répertoriées dans la littérature. Cette adaptation a permis d'obtenir de meilleurs résultats que les autres techniques testées. Une étude comparative de trois types d'analyses spectrales couramment utilisées dans des systèmes de reconnaissance automatique de la voix a été réalisée, dans le cadre spécifique d'un algorithme d'alignement de la voix chantée. Les coefficients évalués sont les Mel-frquency Cepstrum Coefficients (MFCC), les Warped Discrete Cosine Transform Coefficients (WDCTC) et les coefficients de l'analyse Perceptual Linear Prediction (PLP). Les résultats obtenus indiquent une meilleure performance pour l'analyse PLP. L'utilisation d'une fonction de transformation linéaire par morceaux, appliquée aux matrices de coûts instantanés obtenues, permet de rendre l'alignement le plus facilement distinguable dans les matrices de coûts cumulés calculées. Les paramètres de la fonction de transformation peuvent être obtenus par l'optimisation en boucle fermée par recherche directe par motif. Une fonction-objectif permettant d'éviter les discontinuités de l'écart quadratique moyen sur l'alignement est développée. Plusieur…
abstract: Dans l'optique de créer un système de karaoké qui modifie une interprétation chantée à capella en temps réel, il est nécessaire de pouvoir localiser l'interprète par rapport à une référence afin de pouvoir déterminer quelle serait la cible d'un algorithme de modification de la voix. Pour qu'un tel système fonctionne bien, il est nécessaire que l'algorithme d'alignement exploite au maximum les spécificités de la voix, qu'il utilise l'information liée au texte prononcé plutôt qu'aux aspects artistiques du chant, qu'il soit à temps réel et qu'il offr la plus faible latence possible. Afin d'atteindre ces objectifs, un système d'alignement basé sur le Dynamic Time Warping (DTW) a été développé. Une adaptation temps réel simple de l'algorithme ordinaire de la DTW qui permet d'atteindre les objectifs énumérés est proposée et comparée à d'autres approches répertoriées dans la littérature. Cette adaptation a permis d'obtenir de meilleurs résultats que les autres techniques testées. Une étude comparative de trois types d'analyses spectrales couramment utilisées dans des systèmes de reconnaissance automatique de la voix a été réalisée, dans le cadre spécifique d'un algorithme d'alignement de la voix chantée. Les coefficients évalués sont les Mel-frquency Cepstrum Coefficients (MFCC), les Warped Discrete Cosine Transform Coefficients (WDCTC) et les coefficients de l'analyse Perceptual Linear Prediction (PLP). Les résultats obtenus indiquent une meilleure performance pour l'analyse PLP. L'utilisation d'une fonction de transformation linéaire par morceaux, appliquée aux matrices de coûts instantanés obtenues, permet de rendre l'alignement le plus facilement distinguable dans les matrices de coûts cumulés calculées. Les paramètres de la fonction de transformation peuvent être obtenus par l'optimisation en boucle fermée par recherche directe par motif. Une fonction-objectif permettant d'éviter les discontinuités de l'écart quadratique moyen sur l'alignement est développée. Plusieur…
author: Julien, Eric
language: fr
keywords: WDCTC, MFCC, PLP, DTW, Audio, Chant, Alignement
date published: 2013
date modified: 2026-07-27T21:07:37Z
provider: Université de Sherbrooke
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Université de Sherbrooke

PropertyValue
property ID: Handle
value: http://hdl.handle.net/11143/6184