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Les deux approches de globalisation utilisent des fonctions de mérite ou un filtre pour renforcer la convergence globale vers des points critiques. Nous établissons ensuite un cadre général qui permet de calculer la direction de recherche pour ces méthodes. Enfin, nous présentons un algorithme primal-dual de pénalité mixte qui utilise la technique de globalisation de recherche linéaire et une fonction de mérite primale-duale pour renforcer la convergence globale vers un point stationnaire de première ordre.","abstract_html":"La modélisation sous forme de systèmes non linéaires avec ou sans contrainte apparaît régulièrement dans les problèmes de mathématiques appliqués en optimisation. Dans ce mémoire, nous décrivons en premier lieu le principe de base de certaines méthodes de résolution de problèmes d&#x27;optimisation dans le cas non linéaire. 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