Évaluation de l'état de santé des réseaux sociaux évoluant dans le temps à travers les biais

Les propriétés d'une structure globale d'un réseau peuvent révéler des informations importantes sur le fonctionnement d'un système complexe. Ces propriétés peuvent être influencées par des facteurs qui contribuent au comportement émergent et imprévisible. Ces facteurs peuvent aller des variations aléatoires, qui produisent des effets considérables et imprévus, aux influences biaisées, qui poussent le système vers une certaine stabilité. La problématique centrale de ce projet de recherche est d'évaluer la santé ou le bon fonctionnement des réseaux de banques de temps en examinant les motifs structurels qui émergent au fil du temps en raison des interactions complexes entre leurs membres, avec un accent particulier sur l'identification des biais susceptibles d'influencer ces interactions. Ainsi, nous abordons nos investigations avec deux objectifs principaux. Le premier consiste à explorer la présence et le degré d'influence des biais à travers une étude qualitative utilisant les métriques d'analyse des réseaux sociaux. Les résultats de cette analyse qualitative pour les réseaux de l'Accorderie de Québec, Shawinigan et Sherbrooke ont révélé que ces réseaux présentent une structure similaire aux réseaux sans échelle. De plus, les résultats de l'analyse des biais ont montré, en commençant par le biais de sociabilité, une présence de nœuds fortement connectés. Le biais de diversité a révélé une hétérogénéité significative des interactions entre les membres au sein de ces trois réseaux, notamment en fonction du revenu et de l'âge, mais une hétérogénéité relativement faible pour le genre. Le biais de déséquilibre a indiqué un déséquilibre vers les services entrants pour les réseaux de l'Accorderie de Québec et Shawinigan, et un léger déséquilibre vers les services sortants pour le réseau de Sherbrooke. Le biais de communauté a montré une tendance à la formation de communautés, les membres de ces trois réseaux interagissant de plus en plus avec ceux qu'ils connaissent déjà, renforçant ainsi les liens sociaux. Enfin, le biais de temporalité a révélé que ces réseaux deviennent de plus en plus creux avec le temps. Le deuxième objectif est de conduire une étude exploratoire sur les méthodes de quantification des biais en utilisant les techniques d'apprentissage, en particulier sous la formulation de régression à cibles multiples. Les résultats ont révélé des incohérences dans les prédictions des modèles entraînés, soulignant la nécessité de réévaluer nos méthodes de simulation et de représentation des graphes.

Name thesis:degree_name

M. Sc.

Level thesis:degree_level

Maîtrise

Discipline thesis:degree_discipline

Informatique

Grantor dc:publisher

Université de Sherbrooke

Year dc:date.issued

2024

Author dc:creator

• Bugingo Tabu, Luc

Advisors dc:contributor.advisor

• Lafond, Manuel
• Pigot, Hélène

• Analyse des réseaux sociaux
• Analyse des biais sur les réseaux sociaux
• Réseaux de banques de temps
• Biais structurels globaux

Licence dc:rights.uri

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ca/

Language dc:language.iso

fr

Handle dc:identifier.uri

http://hdl.handle.net/11143/22330

OAI identifier oai:identifier

oai:usherbrooke.scholaris.ca:11143/22330