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Nous proposons un système SIFD automatique de la vidéo dont l'objectif est l'obtention d'un dictionnaire de la vidéo qui décrit dans un langage naturel le contenu de la vidéo. Dans ce système, un modèle de reconnaissance d'actions humaines est développé. Les résultats obtenus pour ce modèle montrent sa robustesse et ses excellentes performances par rapport aux autres travaux existants. La contribution de notre travail réside dans une nouvelle caractéristique CSST et dans la formation du dictionnaire.","abstract_html":"L'interprétation automatique d'événements des objets dans la vidéo est un sujet de recherche en croissance. Les humains cherchent de plus en plus à doter les systèmes d'informatique d'une intelligence pour la prise de décisions. Malgré l'engouement pour cette recherche, il reste encore plusieurs problèmes et défis à relever surtout en ce qui concerne la généralisation, la précision et l'automatisation d'un système de reconnaissance d'événements dans la vidéo. 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