Guidage et commande longitudinale d'un train de voitures adaptés aux conditions routières et climatiques canadiennes
type: CreativeWork
description: Depuis quelques années, la congestion routière causée par la conduite humaine et le stress qui en résulte sont devenus des problèmes majeurs de notre société. Un des moyens proposés pour pallier à ces problèmes est de créer des trains de voitures automatisés. Ils se définissent par une série de voitures qui se suivent automatiquement les unes à l’arrière des autres avec une distance à respecter entre elles. Ce mémoire décrit le développement du contrôle longitudinal d’un train de dix voitures. Le terme longitudinal réfère à la direction vers laquelle la voiture se dirige lorsqu’elle roule sur une route en ligne droite. Chaque véhicule se doit de suivre la voiture qui le précède en respectant une distance sécuritaire. Cette distance se calcule en temps de contact et est déterminée pour chacune des voitures dans le train. L’approche ainsi adoptée est d’imposer un temps à respecter avec la voiture de tête. Ce temps est adapté à chacune des voitures qui se trouvent dans le train. L’approche adoptée est aussi décentralisée. Cette dernière permet de créer des contrôleurs locaux. Chaque véhicule a un contrôleur de haut niveau et un contrôleur de bas niveau. Le premier contrôleur calcule l’accélération désirée de chacun des véhicules proportionnellement aux erreurs de position, de vitesse et d’accélération relative à la voiture à l’avant. Les gains relatifs à l’asservissement proportionnel sont calculés avec la méthode du régulateur quadratique optimal. Le deuxième contrôleur permet de transformer l’accélération désirée en commande d’ouverture du papillon et de freinage. Un simulateur longitudinal complet de voiture est présenté. Ce dernier comporte toutes les non-linéarités du groupe moto-propulseur, un modèle de traction sur la route et un système de freinage ABS. Un guidage pour l’approche des voitures est présenté et permet de limiter l’accélération de ces dernières. Un filtre de Kalman est développé dans le but de filtrer les bruits de mesure et d’estimer l’accélératio…
abstract: Depuis quelques années, la congestion routière causée par la conduite humaine et le stress qui en résulte sont devenus des problèmes majeurs de notre société. Un des moyens proposés pour pallier à ces problèmes est de créer des trains de voitures automatisés. Ils se définissent par une série de voitures qui se suivent automatiquement les unes à l’arrière des autres avec une distance à respecter entre elles. Ce mémoire décrit le développement du contrôle longitudinal d’un train de dix voitures. Le terme longitudinal réfère à la direction vers laquelle la voiture se dirige lorsqu’elle roule sur une route en ligne droite. Chaque véhicule se doit de suivre la voiture qui le précède en respectant une distance sécuritaire. Cette distance se calcule en temps de contact et est déterminée pour chacune des voitures dans le train. L’approche ainsi adoptée est d’imposer un temps à respecter avec la voiture de tête. Ce temps est adapté à chacune des voitures qui se trouvent dans le train. L’approche adoptée est aussi décentralisée. Cette dernière permet de créer des contrôleurs locaux. Chaque véhicule a un contrôleur de haut niveau et un contrôleur de bas niveau. Le premier contrôleur calcule l’accélération désirée de chacun des véhicules proportionnellement aux erreurs de position, de vitesse et d’accélération relative à la voiture à l’avant. Les gains relatifs à l’asservissement proportionnel sont calculés avec la méthode du régulateur quadratique optimal. Le deuxième contrôleur permet de transformer l’accélération désirée en commande d’ouverture du papillon et de freinage. Un simulateur longitudinal complet de voiture est présenté. Ce dernier comporte toutes les non-linéarités du groupe moto-propulseur, un modèle de traction sur la route et un système de freinage ABS. Un guidage pour l’approche des voitures est présenté et permet de limiter l’accélération de ces dernières. Un filtre de Kalman est développé dans le but de filtrer les bruits de mesure et d’estimer l’accélératio…
author: Huppé, Xavier
language: fr
date published: 2005
date modified: 2026-07-27T21:07:45Z
provider: Université de Sherbrooke
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Université de Sherbrooke

PropertyValue
property ID: Handle
value: https://hdl.handle.net/11143/1265