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Notre mémoire se présente comme une généralisation des processus de décision semi-markoviens stochastiques munis de la fonction de coût moyen escompté, et des processus de décision semi-markoviens stochastiques à temps discret munis de la fonction de coût moyen par unité de temps. Nous insistons particulièrement sur la recherche d'algorithmes nous per mettant de déterminer des stratégies optimales stationnaires pour la fonction de coût moyen par période d'un processus de décision semi-markovien sous—stochastique. Ceci constitue un nouvel aspect qui se présente comme une généralisation de la détermination des stratégies optimales stationnaires pour la fonction de coût moyen par unité de temps d'un processus de décision semi-markovien sous-stochastique à temps discret. 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