Modélisation locale en imagerie par résonance magnétique de diffusion : de l'acquisition comprimée au connectome

L’imagerie par résonance magnétique pondérée en diffusion est une modalité d’imagerie médicale non invasive qui permet de mesurer les déplacements microscopiques des molécules d’eau dans les tissus biologiques. Il est possible d’utiliser cette information pour inférer la structure du cerveau. Les techniques de modélisation locale de la diffusion permettent de calculer l’orientation et la géométrie des tissus de la matière blanche. Cette thèse s’intéresse à l’optimisation des métaparamètres utilisés par les modèles locaux. Nous dérivons des paramètres optimaux qui améliorent la qualité des métriques de diffusion locale, de la tractographie de la matière blanche et de la connectivité globale. L’échantillonnage de l’espace-q est un des paramètres principaux qui limitent les types de modèle et d’inférence applicable sur des données acquises en clinique. Dans cette thèse, nous développons une technique d’échantillonnage de l’espace-q permettant d’utiliser l’acquisition comprimée pour réduire le temps d’acquisition nécessaire.

Name thesis:degree_name

Ph. D.

Level thesis:degree_level

Doctorat

Discipline thesis:degree_discipline

Informatique

Grantor dc:publisher

Université de Sherbrooke

Year dc:date.issued

2017

Author dc:creator

• Paquette, Michael

Advisor dc:contributor.advisor

• Descoteaux, Maxime

• IRM de diffusion
• Modèle local
• DSI
• Espace-q
• Imagerie par résonance magnétique
• Acquisition compressée
• Connectivité structurelle

Language dc:language.iso

fr, en

Handle dc:identifier.uri

http://hdl.handle.net/11143/11179

OAI identifier oai:identifier

oai:usherbrooke.scholaris.ca:11143/11179