Estudio multidisciplinar de potenciales marcadores precoces de preeclampsia: estudio en muestras de sangre obtenidas en el primer trimestre de gestantes sanas y con preeclampsia
El objetivo de la investigación fue evaluar si biomarcadores maternos clásicos (PlGF, sFlt-1, ?-hCG y PAPP-A) y novedosos (ADNlc y MPc), medidos durante el primer trimestre, permiten predecir el desarrollo posterior de preeclampsia (PE) y sus complicaciones graves. Metodología: Se realizó un estudio retrospectivo de casos y controles que incluyó finalmente a 89 mujeres (54 con PE y 35 controles sanas). Los biomarcadores se analizaron a partir de muestras de sangre obtenidas en la visita rutinaria del primer trimestre y almacenadas en un biobanco asistencial. Se desarrollaron modelos multivariantes combinando factores clínicos y bioquímicos para mejorar la capacidad predictiva. Resultados: El estudio demostró que las gestantes que desarrollaron PE ya presentaban en el primer trimestre niveles significativamente menores de PlGF y ?-hCG, así como niveles mayores de ADNlc y de la ratio sFlt-1/PlGF. o 1. Predicción de PE precoz y tardía: El PlGF fue el mejor predictor aislado para la PE global y la precoz (AUC: 0.71; IC del 95 %: 0.59-0.82) y AUC: 0.80; IC del 95 %: 0.68-0.9, respectivamente). El modelo multivariante para PE precoz (primiparidad, FIV, PlGF y PAPP-A) alcanzó una excelente discriminación con un AUC de 0.89. Las MPc plaquetarias fueron el mejor biomarcador aislado para la PE de inicio tardío y, combinadas con la presión arterial sistólica, mostraron una buena discriminación (AUC: 0,81; IC del 95 %: 0,71-0,92). o 2. Eventos graves: Un hallazgo novedoso fue la capacidad de diferenciar el riesgo de complicaciones maternas frente a las fetales. Los eventos fetales se asociaron a biomarcadores placentarios (PlGF, PAPP-A), mientras que los eventos maternos graves se vincularon a marcadores de disfunción endotelial (sFlt-1 y ADNlc). El modelo multivariado para eventos maternos mostró una discriminación excelente con un AUC de 0.92. Conclusiones: Nuestros hallazgos sugieren que los modelos multivariantes que incorporan tanto variables clínicas como biomarcadores del primer trimestre pueden mejorar la estratificación del riesgo de PE, especialmente para la PE de inicio tardío, y para identificar a las mujeres con riesgo de complicaciones maternas o fetales graves. Cabe destacar que la inclusión de nuevos biomarcadores como cfDNA y MV agregó valor en escenarios clínicos donde el rendimiento predictivo de las herramientas existentes sigue siendo subóptimo. La identificación temprana permitiría una estratificación del riesgo más precisa.
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