Modelos inteligentes de confort térmico adaptativo en edificios terciarios
type: CreativeWork
description: La investigación desarrollada se enmarca en el ámbito del confort térmico en ambientes interiores, con especial atención a los edificios terciarios, donde el bienestar de los ocupantes debe equilibrarse con la eficiencia energética. La propuesta se centra en diseñar y validar un sistema de gestión térmica avanzado, basado en modelos de confort adaptativos y técnicas de decisión automatizadas, que permita una regulación más precisa, dinámica y sensible a las condiciones reales del entorno y las personas. El trabajo parte de un análisis profundo de los fundamentos del confort térmico, entendido como un fenómeno multidimensional influido por variables ambientales, fisiológicas, psicológicas y sociales. Se revisan modelos de evaluación internacionales, destacando los enfoques estáticos y los adaptativos, más flexibles en contextos dinámicos con ventilación natural o sistemas mixtos. Este análisis evidencia que las normativas actuales, aunque útiles, resultan insuficientes para reflejar la complejidad de la percepción térmica individual, lo que resalta la necesidad de estrategias de gestión más sensibles y adaptativas. A partir de ello, la investigación plantea un enfoque integral que combina datos objetivos de sensores ambientales con información subjetiva de los ocupantes. El objetivo es desarrollar un sistema experto que interprete no solo las condiciones físicas del espacio, sino también las preferencias térmicas de los usuarios, ajustando automáticamente la climatización. Para ello se aplican lógica difusa y aprendizaje automático, capaces de modelar la incertidumbre y el comportamiento no lineal del confort humano. El estudio incluye una fase empírica con campañas de medición en espacios educativos, donde se monitorizan variables ambientales y se recogen valoraciones térmicas de los ocupantes. Esto permite identificar discrepancias entre los valores normativos y las condiciones realmente percibidas como confortables. Los resultados muestran un margen de mejora sign…
abstract: La investigación desarrollada se enmarca en el ámbito del confort térmico en ambientes interiores, con especial atención a los edificios terciarios, donde el bienestar de los ocupantes debe equilibrarse con la eficiencia energética. La propuesta se centra en diseñar y validar un sistema de gestión térmica avanzado, basado en modelos de confort adaptativos y técnicas de decisión automatizadas, que permita una regulación más precisa, dinámica y sensible a las condiciones reales del entorno y las personas. El trabajo parte de un análisis profundo de los fundamentos del confort térmico, entendido como un fenómeno multidimensional influido por variables ambientales, fisiológicas, psicológicas y sociales. Se revisan modelos de evaluación internacionales, destacando los enfoques estáticos y los adaptativos, más flexibles en contextos dinámicos con ventilación natural o sistemas mixtos. Este análisis evidencia que las normativas actuales, aunque útiles, resultan insuficientes para reflejar la complejidad de la percepción térmica individual, lo que resalta la necesidad de estrategias de gestión más sensibles y adaptativas. A partir de ello, la investigación plantea un enfoque integral que combina datos objetivos de sensores ambientales con información subjetiva de los ocupantes. El objetivo es desarrollar un sistema experto que interprete no solo las condiciones físicas del espacio, sino también las preferencias térmicas de los usuarios, ajustando automáticamente la climatización. Para ello se aplican lógica difusa y aprendizaje automático, capaces de modelar la incertidumbre y el comportamiento no lineal del confort humano. El estudio incluye una fase empírica con campañas de medición en espacios educativos, donde se monitorizan variables ambientales y se recogen valoraciones térmicas de los ocupantes. Esto permite identificar discrepancias entre los valores normativos y las condiciones realmente percibidas como confortables. Los resultados muestran un margen de mejora sign…
author: Ragel Bonilla, Juan Carlos
language: spa
license: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
date published: 2026-03-04
date modified: 2026-07-24T04:29:48Z
provider: Universidad de Sevilla
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Universidad de Sevilla

PropertyValue
property ID: Handle
value: https://hdl.handle.net/11441/186481