Validación de un modelo pronóstico para pacientes con enfermedades medicas no neoplásicas en estado avanzado en atención primaria: proyecto Paliar Primaria
type: CreativeWork
description: Objetivo: Validar el índice PALIAR con capacidad de predicción pronóstica a los 6, 12 y 24 meses en una cohorte de pacientes con insuficiencia de órgano en fase avanzada en el ámbito de la Atención Primaria. Metodología: Estudio descriptivo longitudinal prospectivo multicéntrico con seguimiento temporal a 2 años realizado en Andalucía en el ámbito de Atención Primaria. Se recogieron mediante muestreo consecutivo por conveniencia sujetos adscritos al Sistema Sanitario Público Andaluz que presenten al menos una enfermedad crónica no reversible de órgano en estado avanzado, según los criterios del proyecto PALIAR, previo consentimiento para participar. Se estimó que una muestra de 707 individuos era suficiente para estimar, con una confianza del 95%, una precisión +/- 4 unidades porcentuales y un incremento del 15% para prever posibles pérdidas. La recogida de información se obtuvo mediante entrevistas presenciales y la revisión de la historia clínica de salud tanto en la visita inicial como a los 6, 12 y 24 meses. La variable independiente fue mortalidad (Sí/No) a los 6, 12 y 24 meses. Las variables dependientes fueron sociodemográficas, sociofamiliares, clínicas, analíticas, farmacológicas, pronósticas y asistenciales. Se realizó análisis bivariante según naturaleza de las variables; análisis de supervivencia mediante curvas de Kaplan-Meier con comparaciones bivariantes utilizando el test estadístico Log Rank para conocer la curva de mortalidad a los 6, 12 y 24 meses y modelo de regresión de Cox para determinar factores pronósticos de mortalidad; modelos de regresión logística, siendo la variable dependiente dicotómica mortalidad (Sí/No), mediante pasos hacia atrás y/o entrada y validación de los modelos desarrollados mediante su calibración (test de la bondad de ajuste Hosmer- Lemeshow) y discriminación (cálculo del área por debajo de la curva “receiver operating characteristic” (ROC)). Los cálculos se realizaron mediante el paquete PASW statistics 25.0. Se garantiz…
abstract: Objetivo: Validar el índice PALIAR con capacidad de predicción pronóstica a los 6, 12 y 24 meses en una cohorte de pacientes con insuficiencia de órgano en fase avanzada en el ámbito de la Atención Primaria. Metodología: Estudio descriptivo longitudinal prospectivo multicéntrico con seguimiento temporal a 2 años realizado en Andalucía en el ámbito de Atención Primaria. Se recogieron mediante muestreo consecutivo por conveniencia sujetos adscritos al Sistema Sanitario Público Andaluz que presenten al menos una enfermedad crónica no reversible de órgano en estado avanzado, según los criterios del proyecto PALIAR, previo consentimiento para participar. Se estimó que una muestra de 707 individuos era suficiente para estimar, con una confianza del 95%, una precisión +/- 4 unidades porcentuales y un incremento del 15% para prever posibles pérdidas. La recogida de información se obtuvo mediante entrevistas presenciales y la revisión de la historia clínica de salud tanto en la visita inicial como a los 6, 12 y 24 meses. La variable independiente fue mortalidad (Sí/No) a los 6, 12 y 24 meses. Las variables dependientes fueron sociodemográficas, sociofamiliares, clínicas, analíticas, farmacológicas, pronósticas y asistenciales. Se realizó análisis bivariante según naturaleza de las variables; análisis de supervivencia mediante curvas de Kaplan-Meier con comparaciones bivariantes utilizando el test estadístico Log Rank para conocer la curva de mortalidad a los 6, 12 y 24 meses y modelo de regresión de Cox para determinar factores pronósticos de mortalidad; modelos de regresión logística, siendo la variable dependiente dicotómica mortalidad (Sí/No), mediante pasos hacia atrás y/o entrada y validación de los modelos desarrollados mediante su calibración (test de la bondad de ajuste Hosmer- Lemeshow) y discriminación (cálculo del área por debajo de la curva “receiver operating characteristic” (ROC)). Los cálculos se realizaron mediante el paquete PASW statistics 25.0. Se garantiz…
author: Pérez Delgado de Torres, María José
language: spa
license: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
date published: 2023-10-02
date modified: 2026-07-24T04:29:28Z
provider: Universidad de Sevilla
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Universidad de Sevilla

PropertyValue
property ID: Handle
value: https://hdl.handle.net/11441/152050