Factores sociodemográficos, clínicos y farmacológicos asociados al reingreso en pacientes de salud mental
Introducción: Los reingresos hospitalarios pueden ser traumáticos tanto para los pacientes psiquiátricos como para sus familias, fomentando el estigma y la exclusión social y contribuyendo al aumento en los costes sanitarios. Este concepto se emplea como un indicador de la calidad de los cuidados y es de especial interés para la elaboración de políticas sanitarias. Determinar los factores que predisponen al reingreso precoz de estos pacientes (en periodo comprendido entre las 24 horas y 30 días tras el alta) es esencial desde un punto de visto tanto terapéutico como económico. Hipótesis: La hipótesis de este estudio es que “Los pacientes que reingresan antes de 30 días y tras 24 horas del alta presentan factores sociodemográficos, clínicos y farmacológicos que influyen en dicho fenómeno de manera diferente de aquellos que no reingresan”. Metodología: Se llevó a cabo un estudio de casos y controles retrospectivo para el periodo comprendido entre 2015 y 2017.Para la selección de casos, se eligieron los pacientes mayores de 18 años, con patologías diagnosticadas de acuerdo a la Clasificación Internacional de Enfermedades versión 10 (CIE-10), que reingresaran en el periodo comprendido entre el alta y los 30 días siguientes. Los grupos seleccionados para el estudio fueronF20-29 “Esquizofrenia, trastorno esquizotípico y trastornos de ideas delirantes”, F30-39 “Trastornos del humor (afectivos)” y F60-F61 “F60: Trastornos de la personalidad específicos y F61: Trastornos de la personalidad mixtos y otros del comportamiento del adulto”. Se emparejaron los casos con los controles de acuerdo a edad, diagnóstico, sexo y fecha de ingreso. Se recogieron distintas variables sociodemográficas, clínicas y farmacológicas que resultasen de interés para el estudio. Tras un primer análisis exploratorio, se realizó un análisis bivariante para determinar qué variables tenían influencia en el reingreso. Cuando la variable categórica tuvo 2 categorías se utilizó la prueba de la T de Student, y si tuvo 3 o más categorías la comparación de medias se realizó a través del análisis de la varianza ANOVA. En los test no paramétricos, cuando la variable categórica tuvo 2 categorías se utilizó el test U de Mann- Whitney y si fueron 3 o más grupos la prueba de Kruskal Wallis. En el caso de querer evaluarla independencia entre dos variables cualitativas, se aplicó el test Chi cuadrado, corrigiendo por Yates o Fisher en Tablas 2x2 según se cumpliesen o no criterios de aplicabilidad. Posteriormente, se analizaron los factores de riesgo asociados a la variable dependiente, reingreso, ajustando un modelo multivariante con una regresión logística binaria. Para evaluar el ajuste del modelo, se empleó la prueba de Hosmer-Lemeshow y para estudiar la significación estadística del modelo de regresión binaria se empleó la prueba de Wald. Se realizó un primer análisis mediante el método “Wald hacia atrás”, que identificó las variables estadísticamente significativas que, posteriormente, se estudiaron con el método “Introducir” para comprobar su validez. Resultados: Se analizaron 86 controles (pacientes que no reingresaron) y 86 casos (pacientes que reingresaron) para el periodo de estudio seleccionado. El grupo diagnóstico mayoritario fue F20-29 (70,9%), seguido de F30-39 (17,4%), F60-69 (10,5%) y F70-79 (1,2%). En el análisis resultaron estadísticamente significativas las variables “entorno urbano vs rural” (p=0,011), una mala adherencia farmacológica subjetiva (p=0,048), una falta de adherencia farmacológica objetiva (p=0,023), la ausencia de una red de apoyo (p=0,0019), un seguimiento deficiente en consultas externas de psiquiatría (p=0,021), la falta de empleo (0,046) y un mayor número de ingresos en el año previo (p<0,001). En el análisis multivariante (Wald) se relacionaron de forma significativa con el reingreso las siguientes variables: el número de reingresos el año previo (OR = 1,536; IC95%: 1,174 – 2,009; p = 0,002), el habitar en un entorno “urbano” (OR = 2,791; IC95%: 1,017 – 7,663; p = 0,046), la ausencia de red de apoyo OR = 2,255; IC95%: 1,160 – 4,384; p = 0,017) y un seguimiento ambulatorio inestable (OR = 2,156; IC95%: 1,101 – 4,223; p = 0,025). El estadístico de Hosmer-Lemeshow obtuvo un resultado no significativo (p = 0,362), indicativo de que el modelo ayuda a predecir el reingreso. La ecuación finalmente obtenida fue: y = - 2,053+ 0,813 (red de apoyo) + 0,768 (seguimiento ambulatorio) + 1,027 (entorno)+ 0,429 (nº ingresos) Conclusiones: El habitar en un entorno urbano, una baja adherencia farmacológica, la ausencia de red de apoyo, un seguimiento deficiente en consultas externas de psiquiatría, la falta de empleo y un alto número de reingresos en el año previo se relacionan de forma directa con el reingreso antes de 30 días en pacientes psiquiátricos. Con estas variables es posible realizar un modelo de regresión multivariante con el que intentar predecir el reingreso.
Networked Digital Library of Theses and Dissertations