Abstract
[ES] En este trabajo se aborda la obtención de un subespacio de proyección común (o consenso) para todas las matrices, de forma que el subespacio consenso esté, en algún sentido, lo más cerca posible de cada uno de los subespacios de máxima variabilidad individual. Se obtienen como casos particulares las diferentes soluciones dependiendo del criterio de similitud utilizado, como el Statis Dual y Doble Análisis en Componentes principales- DACP y se da lugar a proponer algún otro método para realizar el análisis. Además se propone una representación biplot consenso de forma que las similitudes entre individuos de diferentes ocasiones se interpreten sobre el mismo sistema de referencia. Para la comparación analítica entre los diferentes métodos se proponen dos indicadores que dan cuenta de la eficacia de éstos en términos de inercia explicada y cosenos de los ángulos entre los ejes individuales y ejes consenso.
Author and committee
dc:creator, dc:contributor.*- Author
-
- Pinzón Sarmiento, Luz Mary
Subjects
dc:subject × 7Identifiers
dc:identifier.*- Identifier
- hdl:10366/115645
- OAI identifier oai:identifier
- oai:gredos.usal.es:10366/115645