Mejoramiento de módulo de consulta de información analítica de consumo B2C mediante IA

Este documento está orientado a analizar y resolver el problema de inconsistencias en la herramienta Inside Analytics de Streann Media, una empresa de desarrollo de plataformas OTT bajo el modelo SaaS. Esta herramienta presenta fallos que afectan la confiabilidad y la toma de decisiones de los usuarios. A través de entrevistas y grupos focales, se identificaron problemas clave en la calidad de los datos y en la experiencia de usuario. La evaluación de tecnologías mostró que la Inteligencia Artificial generativa es la mejor opción para integrarse al módulo, dado su potencial para procesar grandes volúmenes de datos y optimizar la visualización. Con esta implementación, Streann busca mejorar la precisión de los datos, optimizar la interfaz y aumentar la satisfacción y retención de clientes, al tiempo que explora nuevas oportunidades de crecimiento

Grantor dc:publisher

Universidad del Rosario

Year dc:date

2024

Author dc:creator

• Melo Castro, Ernesto Fidel

• Streaming
• OTT
• Data Analytics
• CMS
• SaaS

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess

Licence

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

Language dc:language

spa

Identifier

https://doi.org/10.4882710336_44066
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/44066

OAI identifier oai:identifier

oai:repository.urosario.edu.co:10336/44066