Caracterización de la financiación para el desarrollo en Colombia (2010-2018)

Las Bancas Nacionales de Desarrollo – BND, financian diferentes sectores de la economía a lo largo y ancho del país. En dicho sentido, se identifica que las entidades enfocadas a realizar colocaciones en el sector secundario y terciario, no cuentan con una caracterización de información actualizada que contribuya a la toma de decisiones de la alta dirección. El objetivo de este trabajo se centra en establecer una solución a esta problemática. Dicha solución, a través de la caracterización de datos históricos en un periodo de 8 años. Este informe responde a las necesidades de los BND y en específico de la compañía Acme S.A por conocer, si se está promoviendo el desarrollo proporcionalmente en las regiones y departamentos de Colombia en relación a su PIB, nivel de competitividad y densidad poblacional. Inicialmente, la información de los redescuentos (financiación) a precios constantes fue organizada y agrupada a nivel departamental para analizar la cobertura. Se utilizó la técnica estadística de percentiles, estableciendo un ranking, con el fin de identificar la distribución de los recursos. Finalizadas estas actividades, se contrastaron los datos frente a la información del PIB, la población y la competitividad departamental, a fin de obtener el coeficiente de correlación Pearson existente y, poder, generar una caracterización basada en datos de impactos reales. Se obtuvo como resultado que el coeficiente de correlación entre las variables es positivo, por lo cual existe una relación directa entre lo que Acme S.A invierte y el crecimiento o decrecimiento de los indicadores económico- sociales. De acuerdo con los resultados obtenidos, se identificó que a nivel regional la inversión esta centralizada en la región Andina y Caribe, con un 60% y 24% respectivamente. A nivel departamental alrededor del 25% de la inversión total se centra en Bogotá, seguido de Antioquia y Atlántico con un 13% y 12%, está información es coherente, dado que, mencionadas jurisdicciones se encuentran en el top 5 de departamentos en Colombia desde la perspectiva de aporte al PIB y densidad poblacional. Con el fin de robustecer el análisis, se implementó una cuarta variable, el Índice de Transparencia Departamental – ÍTD. Como principal hallazgo se encuentra que los departamentos Meta y Tolima tienen oportunidad para financiar el desarrollo debido a que el PIB, la población y la competitividad pueden ser potencializados con base en la inversión actual. Lo anterior, sumado a un nivel de transparencia positivo. Esto, sin perjuicio a generar estrategias de inversión para fomentar el desarrollo para los departamentos Boyacá, Caquetá, Cauca, Cesar, Chocó, Guajira, Huila, Nariño, Putumayo, Quindío y Sucre, los cuales también presentan oportunidad debido a la inversión actual, Aunque, su ÍTD sea bajo.

Grantor dc:publisher

Universidad del Rosario

Year dc:date

2020

Author dc:creator

• Giraldo Cardona, Ingrid Catalina

• Análisis del desarrollo de las regiones y departamentos de Colombia en relación a su PIB
• Correlación competitividad, densidad poblacional, PIB y desarrollo en Colombia
• Índice de Transparencia Departamental (ÍTD)
• Actividades de los Bancos Nacionales de Desarrollo (BND) en Colombia
• Coeficiente de correlación de Pearson en el analisis de indicadores económico- sociales en Colombia
• Medición del ÍTD en Colombia
• Finanzas públicas
• Analysis of the development of the regions and departments of Colombia in relation to their GDP
• Correlation of competitiveness, population density, GDP and development in Colombia
• Departmental Transparency Index (ÍTD)
• Activities of the National Development Banks (BND) in Colombia
• Pearson's correlation coefficient in the analysis of economic-social indicators in Colombia
• Measurement of the ITD in Colombia

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess

Licence

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/

Language dc:language

spa

Identifier

https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/31021

OAI identifier oai:identifier

oai:repository.urosario.edu.co:10336/31021