Sistema de recomendación de productos financieros : una aplicación empírica en banca de consumo
type: CreativeWork
description: El objetivo de este documento es generar recomendaciones de productos de forma personalizada a los clientes y a su vez campañas comerciales enfocadas en los distintos productos de banca de consumo. Para esto se desarrolla y aplica un sistema de recomendación de productos adecuado a las necesidades prácticas de la banca de consumo. Dicho sistema se encuentra compuesto por un conjunto de modelos de propensión de productos financieros que predice para cada cliente a dos meses los productos más probables a ser adquiridos. De esta forma, el sistema permite desarrollar dos tipos de campañas comerciales: específicas para cada producto o para cada cliente. En las primeras, se busca encontrar a los clientes con mayor propensión de adquirir un producto determinado, mientras que, en las segundas, se quiere encontrar los productos más propensos a ser adquiridos. La aplicabilidad del sistema fue puesta a prueba en una entidad de banca de consumo colombiana. Como resultado, el sistema muestra un alto desempeño de predicción en todos sus productos dadas las restricciones empíricas: un AUC promedio del 87% en la predicción sobre el mes de pruebas para los ocho productos analizados, alta exhaustividad y baja precisión, dándole importancia a la captura del total de clientes que efectivamente van a adquirir el producto ofrecido y un desempeño superior en el MAP@K comparado con el modelo base de K productos populares. Los resultados son acordes a las necesidades de la entidad desde una perspectiva de aplicación al negocio de banca de consumo, a pesar de que las métricas obtenidas no son comparadas con otros modelos más avanzados que el K populares.
abstract: El objetivo de este documento es generar recomendaciones de productos de forma personalizada a los clientes y a su vez campañas comerciales enfocadas en los distintos productos de banca de consumo. Para esto se desarrolla y aplica un sistema de recomendación de productos adecuado a las necesidades prácticas de la banca de consumo. Dicho sistema se encuentra compuesto por un conjunto de modelos de propensión de productos financieros que predice para cada cliente a dos meses los productos más probables a ser adquiridos. De esta forma, el sistema permite desarrollar dos tipos de campañas comerciales: específicas para cada producto o para cada cliente. En las primeras, se busca encontrar a los clientes con mayor propensión de adquirir un producto determinado, mientras que, en las segundas, se quiere encontrar los productos más propensos a ser adquiridos. La aplicabilidad del sistema fue puesta a prueba en una entidad de banca de consumo colombiana. Como resultado, el sistema muestra un alto desempeño de predicción en todos sus productos dadas las restricciones empíricas: un AUC promedio del 87% en la predicción sobre el mes de pruebas para los ocho productos analizados, alta exhaustividad y baja precisión, dándole importancia a la captura del total de clientes que efectivamente van a adquirir el producto ofrecido y un desempeño superior en el MAP@K comparado con el modelo base de K productos populares. Los resultados son acordes a las necesidades de la entidad desde una perspectiva de aplicación al negocio de banca de consumo, a pesar de que las métricas obtenidas no son comparadas con otros modelos más avanzados que el K populares.
author: Zapata Sanabria, Daniel Ricardo
language: spa
keywords: Sistemas de recomendación, Personalización, Modelos predictivos, Banca de consumo, Economía financiera, Predicciones, Servicios bancarios, Comportamiento del consumidor
license: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
date published: 2019-06-17
date modified: 2026-07-27T20:46:54Z
provider: Universidad del Rosario
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Universidad del Rosario

PropertyValue
property ID: DOI
value: 10.48713/10336_20011