{"id":{"repo_id":"reykjavik","oai_identifier":"oai:skemman.is:1946/53503"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/reykjavik/oai:skemman.is:1946/53503","repository":{"repo_id":"reykjavik","name":"Reykjavík University","base_url":"https://skemman.is/oai/request"},"display":{"title":"Signet Capture","abstract":"Þetta lokaverkefni snýr að hönnun og þróun hugbúnaðarlausnarinnar Signet Capture, sem unnin var í samstarfi við upplýsingatæknifyrirtækið Advania. Verkefnið var unnið af Friðriki Fannari Söebech, Elvari Ágústi Þorsteinssyni og Maximilian Mikolaj Gauta Klimko, nemendum í tölvunarfræði við Háskólann í Reykjavík. Markmið kerfisins er að sjálfvirknivæða úrvinnslu reikninga sem berast í óskipulögðu formi, á borð við PDF-skjöl eða myndir, til að draga úr tímafrekri handavinnu og lágmarka mannleg mistök. Lausnin nýtir sér gervigreindartól til að lesa og umbreyta þessum gögnum á skilvirkan hátt yfir í staðlað, rafrænt reikningsform.","abstract_html":"Þetta lokaverkefni snýr að hönnun og þróun hugbúnaðarlausnarinnar Signet Capture, sem unnin var í samstarfi við upplýsingatæknifyrirtækið Advania. Verkefnið var unnið af Friðriki Fannari Söebech, Elvari Ágústi Þorsteinssyni og Maximilian Mikolaj Gauta Klimko, nemendum í tölvunarfræði við Háskólann í Reykjavík. Markmið kerfisins er að sjálfvirknivæða úrvinnslu reikninga sem berast í óskipulögðu formi, á borð við PDF-skjöl eða myndir, til að draga úr tímafrekri handavinnu og lágmarka mannleg mistök. Lausnin nýtir sér gervigreindartól til að lesa og umbreyta þessum gögnum á skilvirkan hátt yfir í staðlað, rafrænt reikningsform.","abstract_has_math":false,"creators":["Elvar Ágúst Þorsteinsson 2003-","Friðrik Fannar Söebech 2001-","Maximilian Mikolaj Gauti Klimko 1994-"],"institution":null,"degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":["Háskólinn í Reykjavík"],"advisors":[],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":2026,"date_issued":"2026-06-03T12:56:06Z","date_published":"2026-06-03T12:56:06Z","updated_at":"2026-07-27T20:41:01Z","subjects":["Tölvunarfræði","Hugbúnaðargerð","Gervigreind","Bókhald"],"languages":["is"],"rights":[],"rights_urls":[],"identifier_entries":[]},"links":{"outbound_url":"https://hdl.handle.net/1946/53503","outbound_label":"Handle","outbound_source":"dc:identifier.uri"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:contributor","label":"Contributor","values":["Háskólinn í Reykjavík"]},{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["Elvar Ágúst Þorsteinsson 2003-","Friðrik Fannar Söebech 2001-","Maximilian Mikolaj Gauti Klimko 1994-"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:date.accessioned","label":"Dc Date Accessioned","values":["2026-06-03T12:56:01Z"]},{"key":"dc:date.available","label":"Dc Date Available","values":["2026-06-03T12:56:01Z"]},{"key":"dc:date.issued","label":"Date","values":["2026-06-03T12:56:06Z"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["Thesis"]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["Tölvunarfræði","Hugbúnaðargerð","Gervigreind","Bókhald"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language.iso","label":"Language (ISO)","values":["is"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier.uri","label":"Identifier URI","values":["https://hdl.handle.net/1946/53503"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description.abstract","label":"Abstract","values":["Þetta lokaverkefni snýr að hönnun og þróun hugbúnaðarlausnarinnar Signet Capture, sem unnin var í samstarfi við upplýsingatæknifyrirtækið Advania. Verkefnið var unnið af Friðriki Fannari Söebech, Elvari Ágústi Þorsteinssyni og Maximilian Mikolaj Gauta Klimko, nemendum í tölvunarfræði við Háskólann í Reykjavík. Markmið kerfisins er að sjálfvirknivæða úrvinnslu reikninga sem berast í óskipulögðu formi, á borð við PDF-skjöl eða myndir, til að draga úr tímafrekri handavinnu og lágmarka mannleg mistök. Lausnin nýtir sér gervigreindartól til að lesa og umbreyta þessum gögnum á skilvirkan hátt yfir í staðlað, rafrænt reikningsform."]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Signet Capture"]}]}],"canonical_facts":{"dc:contributor":["Háskólinn í Reykjavík"],"dc:creator":["Elvar Ágúst Þorsteinsson 2003-","Friðrik Fannar Söebech 2001-","Maximilian Mikolaj Gauti Klimko 1994-"],"dc:date.accessioned":["2026-06-03T12:56:01Z"],"dc:date.available":["2026-06-03T12:56:01Z"],"dc:date.issued":["2026-06-03T12:56:06Z"],"dc:description.abstract":["Þetta lokaverkefni snýr að hönnun og þróun hugbúnaðarlausnarinnar Signet Capture, sem unnin var í samstarfi við upplýsingatæknifyrirtækið Advania. Verkefnið var unnið af Friðriki Fannari Söebech, Elvari Ágústi Þorsteinssyni og Maximilian Mikolaj Gauta Klimko, nemendum í tölvunarfræði við Háskólann í Reykjavík. Markmið kerfisins er að sjálfvirknivæða úrvinnslu reikninga sem berast í óskipulögðu formi, á borð við PDF-skjöl eða myndir, til að draga úr tímafrekri handavinnu og lágmarka mannleg mistök. Lausnin nýtir sér gervigreindartól til að lesa og umbreyta þessum gögnum á skilvirkan hátt yfir í staðlað, rafrænt reikningsform."],"dc:identifier.uri":["https://hdl.handle.net/1946/53503"],"dc:language.iso":["is"],"dc:subject":["Tölvunarfræði","Hugbúnaðargerð","Gervigreind","Bókhald"],"dc:title":["Signet Capture"],"dc:type":["Thesis"]},"updated_at":"2026-07-27T20:41:01Z"}