{"id":{"repo_id":"reykjavik","oai_identifier":"oai:skemman.is:1946/51944"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/reykjavik/oai:skemman.is:1946/51944","repository":{"repo_id":"reykjavik","name":"Reykjavík University","base_url":"https://skemman.is/oai/request"},"display":{"title":"Assessment of AI-enabled risk analysis for a turnkey project in Iceland","abstract":"Áhættugreiningar byggingaframkvæmda á Íslandi eru enn að mestu leyti sjálfstæðar áætlanir sem taka mið af áhættuþáttum í vinnuumhverfi á byggingastað, ótengdar verkáætlunum framkvæmda. Vaxandi áhugi og notkun á gervigreind skapar tækifæri til að kanna hvort stafrænar lausnir geti stutt við verkefnastjórnun framkvæmda á kerfisbundinn og fyrirbyggjandi hátt með því að taka einnig til greina áhættuþætti sem hafa áhrif á verkáætlun og/eða kostnað framkvæmda. Í þessari ritgerð eru gögn úr gervigreindarknúnu forriti fyrir framkvæmdastjórnun, Cybereum, skoðuð og metin út frá byggingu á nýrri farþegamiðstöð við Skarfabakka. Niðurstöður sýna að hægt er að styrkja áhættustjórnun framkvæmda og auka töluvert við tillögur að mótvægisaðgerðum með því að notast við gervigreindarforrit og sameina þannig þekkingu sérfræðinga og gervigreind.","abstract_html":"Áhættugreiningar byggingaframkvæmda á Íslandi eru enn að mestu leyti sjálfstæðar áætlanir sem taka mið af áhættuþáttum í vinnuumhverfi á byggingastað, ótengdar verkáætlunum framkvæmda. Vaxandi áhugi og notkun á gervigreind skapar tækifæri til að kanna hvort stafrænar lausnir geti stutt við verkefnastjórnun framkvæmda á kerfisbundinn og fyrirbyggjandi hátt með því að taka einnig til greina áhættuþætti sem hafa áhrif á verkáætlun og/eða kostnað framkvæmda. Í þessari ritgerð eru gögn úr gervigreindarknúnu forriti fyrir framkvæmdastjórnun, Cybereum, skoðuð og metin út frá byggingu á nýrri farþegamiðstöð við Skarfabakka. Niðurstöður sýna að hægt er að styrkja áhættustjórnun framkvæmda og auka töluvert við tillögur að mótvægisaðgerðum með því að notast við gervigreindarforrit og sameina þannig þekkingu sérfræðinga og gervigreind.","abstract_has_math":false,"creators":["Melkorka María Guðmundsdóttir 1994-"],"institution":null,"degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":["Háskólinn í Reykjavík"],"advisors":[],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":2026,"date_issued":"2026-01-16T10:03:48Z","date_published":"2026-01-16T10:03:48Z","updated_at":"2026-07-27T20:42:04Z","subjects":["Byggingartæknifræði","Gervigreind","Áhættugreining","Byggingariðnaður","Applied civil engineering","Artificial intelligence","Construction industry","Risk analysis"],"languages":["en"],"rights":[],"rights_urls":[],"identifier_entries":[]},"links":{"outbound_url":"https://hdl.handle.net/1946/51944","outbound_label":"Handle","outbound_source":"dc:identifier.uri"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:contributor","label":"Contributor","values":["Háskólinn í Reykjavík"]},{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["Melkorka María Guðmundsdóttir 1994-"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:date.accessioned","label":"Dc Date Accessioned","values":["2026-01-16T10:03:44Z"]},{"key":"dc:date.available","label":"Dc Date Available","values":["2026-01-16T10:03:44Z"]},{"key":"dc:date.issued","label":"Date","values":["2026-01-16T10:03:48Z"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["Thesis"]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["Byggingartæknifræði","Gervigreind","Áhættugreining","Byggingariðnaður","Applied civil engineering","Artificial intelligence","Construction industry","Risk analysis"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language.iso","label":"Language (ISO)","values":["en"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier.uri","label":"Identifier URI","values":["https://hdl.handle.net/1946/51944"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description.abstract","label":"Abstract","values":["Áhættugreiningar byggingaframkvæmda á Íslandi eru enn að mestu leyti sjálfstæðar áætlanir sem taka mið af áhættuþáttum í vinnuumhverfi á byggingastað, ótengdar verkáætlunum framkvæmda. Vaxandi áhugi og notkun á gervigreind skapar tækifæri til að kanna hvort stafrænar lausnir geti stutt við verkefnastjórnun framkvæmda á kerfisbundinn og fyrirbyggjandi hátt með því að taka einnig til greina áhættuþætti sem hafa áhrif á verkáætlun og/eða kostnað framkvæmda. Í þessari ritgerð eru gögn úr gervigreindarknúnu forriti fyrir framkvæmdastjórnun, Cybereum, skoðuð og metin út frá byggingu á nýrri farþegamiðstöð við Skarfabakka. Niðurstöður sýna að hægt er að styrkja áhættustjórnun framkvæmda og auka töluvert við tillögur að mótvægisaðgerðum með því að notast við gervigreindarforrit og sameina þannig þekkingu sérfræðinga og gervigreind.","Construction projects in Iceland continue to rely on manual risk assessments that are rarely integrated with project schedules, limiting the ability to identify schedule-sensitive risks and allocate mitigation efforts effectively. Growing interest in artificial intelligence (AI) presents an opportunity to explore whether digital tools can support more systematic and proactive project management. This thesis examines the relevance and performance of an AI-assisted platform, Cybereum. Overall, the research demonstrates that AI-assisted tools can complement traditional risk management by improving transparency, enhancing schedule integration and strengthening early-warning capabilities. This thesis provides the first academic assessment of AI-based risk analysis for an Icelandic construction project and outlines the conditions required for broader industry uptake."]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Assessment of AI-enabled risk analysis for a turnkey project in Iceland"]}]}],"canonical_facts":{"dc:contributor":["Háskólinn í Reykjavík"],"dc:creator":["Melkorka María Guðmundsdóttir 1994-"],"dc:date.accessioned":["2026-01-16T10:03:44Z"],"dc:date.available":["2026-01-16T10:03:44Z"],"dc:date.issued":["2026-01-16T10:03:48Z"],"dc:description.abstract":["Áhættugreiningar byggingaframkvæmda á Íslandi eru enn að mestu leyti sjálfstæðar áætlanir sem taka mið af áhættuþáttum í vinnuumhverfi á byggingastað, ótengdar verkáætlunum framkvæmda. Vaxandi áhugi og notkun á gervigreind skapar tækifæri til að kanna hvort stafrænar lausnir geti stutt við verkefnastjórnun framkvæmda á kerfisbundinn og fyrirbyggjandi hátt með því að taka einnig til greina áhættuþætti sem hafa áhrif á verkáætlun og/eða kostnað framkvæmda. Í þessari ritgerð eru gögn úr gervigreindarknúnu forriti fyrir framkvæmdastjórnun, Cybereum, skoðuð og metin út frá byggingu á nýrri farþegamiðstöð við Skarfabakka. Niðurstöður sýna að hægt er að styrkja áhættustjórnun framkvæmda og auka töluvert við tillögur að mótvægisaðgerðum með því að notast við gervigreindarforrit og sameina þannig þekkingu sérfræðinga og gervigreind.","Construction projects in Iceland continue to rely on manual risk assessments that are rarely integrated with project schedules, limiting the ability to identify schedule-sensitive risks and allocate mitigation efforts effectively. Growing interest in artificial intelligence (AI) presents an opportunity to explore whether digital tools can support more systematic and proactive project management. This thesis examines the relevance and performance of an AI-assisted platform, Cybereum. Overall, the research demonstrates that AI-assisted tools can complement traditional risk management by improving transparency, enhancing schedule integration and strengthening early-warning capabilities. This thesis provides the first academic assessment of AI-based risk analysis for an Icelandic construction project and outlines the conditions required for broader industry uptake."],"dc:identifier.uri":["https://hdl.handle.net/1946/51944"],"dc:language.iso":["en"],"dc:subject":["Byggingartæknifræði","Gervigreind","Áhættugreining","Byggingariðnaður","Applied civil engineering","Artificial intelligence","Construction industry","Risk analysis"],"dc:title":["Assessment of AI-enabled risk analysis for a turnkey project in Iceland"],"dc:type":["Thesis"]},"updated_at":"2026-07-27T20:42:04Z"}