Qualitative nichtlineare Zeitreihenanalyse mit Anwendung auf das Problem der Polbewegung

In der nichtlinearen Datenreihenanalyse hat sich seit etwa 10 Jahren eine Monte-Carlo-Testmethode etabliert, die Theiler-surrogatmethode, mit Hilfe derer entschieden werden kann, ob eine Datenreihe nichtlinearen Ursprungs sei. Diese Methode wird kritisiert, modifiziert und verallgemeinert. Das, was Theiler untersuchen will braucht andere Surrogatmethoden, die hier konstruiert werden. Und das, was Theiler untersucht braucht gar keine Monte-Carlo-Methoden. Mit Hilfe des in der Arbeit eingeführten Begriffs des Phasensignals werden Testmöglichkeiten dargelegt und Beziehungen zwischen den nichtlinearen Eigenschaften der Zeitreihe und deren Phasenspektrum erforscht. Das Phasensignal wird aus dem Phasenspektrum der Zeitreihe hergeleitet und registriert außerordentliche Geschehnisse im Zeitbereich sowie Phasenkopplungen im Frequenzbereich. Die gewonnenen Erkenntnisse werden auf das Problem der Polbewegung angewendet. Die Hypothese einer nichtlinearen Beziehung zwischen der atmosphärischen Erregung und der Polbewegung wird untersucht. Eine nichtlineare Behandlung wird nicht für nötig gehalten.

Level thesis:degree_level

thesis.doctoral

Grantor dc:publisher

Universität Potsdam

Year

2002

Author dc:creator

• Hammoudeh, Ismail

Contributors dc:contributor

• Jochmann, Horst
• Spahn, Frank
• Kurths, Jürgen

• nichtlineare Datenanalyse
• Surrogatmethode
• Phasenspektrum
• Cepstrum
• Theiler-Surrogate
• Polbewegung
• Phasengleichverteilung
• nonlinear data analysis
• surrogate method
• phase spectrum
• Theiler surrogates
• polar motion

Repository record source_url

https://publishup.uni-potsdam.de/frontdoor/index/index/docId/62

OAI identifier oai:identifier

oai:kobv.de-opus4-uni-potsdam:62