{"id":{"repo_id":"patras-thes","oai_identifier":"oai:nemertes.library.upatras.gr:10889/568"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/patras-thes/oai:nemertes.library.upatras.gr:10889/568","repository":{"repo_id":"patras-thes","name":"University of Patras","base_url":"http://nemertes.lis.upatras.gr/server/oai/request"},"display":{"title":"Μέθοδοι επεξεργασίας και ανάλυσης υπερηχογραφικής εικόνας του θυροειδούς αδένα","abstract":"Η παρούσα διατριβή πραγματεύεται τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και υλοποίηση νέων μεθόδων επεξεργασίας εικόνας βασισμένες στον μετασχηματισμό μικροκυματιδίων (Wavelet Transform) με σκοπό την αφαίρεση θορύβου και την τμηματοποίηση των όζων καθώς και ανάλυσης εικόνας με σκοπό την αυτόματη ταξινόμηση των όζων σε όζους υψηλού και χαμηλού κινδύνου.","abstract_html":"Η παρούσα διατριβή πραγματεύεται τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και υλοποίηση νέων μεθόδων επεξεργασίας εικόνας βασισμένες στον μετασχηματισμό μικροκυματιδίων (Wavelet Transform) με σκοπό την αφαίρεση θορύβου και την τμηματοποίηση των όζων καθώς και ανάλυσης εικόνας με σκοπό την αυτόματη ταξινόμηση των όζων σε όζους υψηλού και χαμηλού κινδύνου.","abstract_has_math":false,"creators":["Τσαντής, Σταύρος"],"institution":null,"degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":["Νικηφορίδης, Γεώργιος","Κάβουρας, Διονύσης","Αναστασόπουλος, Βασίλειος","Tsantis, Stavros","Παναγιωτάκης, Γεώργιος","Μπεζεριάνος, Αναστάσιος","Σιαμπλής, Δημήτριος","Μπερμπερίδης, Κωνσταντίνος","Οικονόμου, Γεώργιος"],"advisors":[],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":2007,"date_issued":"2007-10-23T08:13:20Z","date_published":"2007-10-23T08:13:20Z","updated_at":"2026-07-27T20:29:17Z","subjects":["Υπέρηχος","Κυματίδιο","612.44","Ultrasound","Wavelets"],"languages":["en"],"rights":[],"rights_urls":[],"identifier_entries":[]},"links":{"outbound_url":"https://hdl.handle.net/10889/568","outbound_label":"Handle","outbound_source":"dc:identifier"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:contributor","label":"Contributor","values":["Νικηφορίδης, Γεώργιος","Κάβουρας, Διονύσης","Αναστασόπουλος, Βασίλειος","Tsantis, Stavros","Παναγιωτάκης, Γεώργιος","Μπεζεριάνος, Αναστάσιος","Σιαμπλής, Δημήτριος","Μπερμπερίδης, Κωνσταντίνος","Οικονόμου, Γεώργιος"]},{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["Τσαντής, Σταύρος"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:date","label":"Dc Date","values":["2007-10-23T08:13:20Z","2007-07-07"]},{"key":"dc:relation","label":"Dc Relation","values":["Η ΒΥΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της."]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["Thesis"]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["Υπέρηχος","Κυματίδιο","612.44","Ultrasound","Wavelets"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language","label":"Dc Language","values":["en"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["https://hdl.handle.net/10889/568"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description","label":"Description","values":["Η παρούσα διατριβή πραγματεύεται τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και υλοποίηση νέων μεθόδων επεξεργασίας εικόνας βασισμένες στον μετασχηματισμό μικροκυματιδίων (Wavelet Transform) με σκοπό την αφαίρεση θορύβου και την τμηματοποίηση των όζων καθώς και ανάλυσης εικόνας με σκοπό την αυτόματη ταξινόμηση των όζων σε όζους υψηλού και χαμηλού κινδύνου.","The aim of the present thesis was the design and implementation of new image processing and analysis methods in ultrasound thyroid images. The research procedure comprised two main concepts towards optimization of thyroid ultrasonography. The design and implementation of wavelet-based image processing methods towards speckle suppression and thyroid nodule segmentation and image analysis methods in order to evaluate the thyroid nodules malignancy risk factor."]},{"key":"dc:format","label":"Dc Format","values":["application/pdf"]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Μέθοδοι επεξεργασίας και ανάλυσης υπερηχογραφικής εικόνας του θυροειδούς αδένα","Image processing and analysis methods in thyroid ultrasound imaging"]}]}],"canonical_facts":{"dc:contributor":["Νικηφορίδης, Γεώργιος","Κάβουρας, Διονύσης","Αναστασόπουλος, Βασίλειος","Tsantis, Stavros","Παναγιωτάκης, Γεώργιος","Μπεζεριάνος, Αναστάσιος","Σιαμπλής, Δημήτριος","Μπερμπερίδης, Κωνσταντίνος","Οικονόμου, Γεώργιος"],"dc:creator":["Τσαντής, Σταύρος"],"dc:date":["2007-10-23T08:13:20Z","2007-07-07"],"dc:description":["Η παρούσα διατριβή πραγματεύεται τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και υλοποίηση νέων μεθόδων επεξεργασίας εικόνας βασισμένες στον μετασχηματισμό μικροκυματιδίων (Wavelet Transform) με σκοπό την αφαίρεση θορύβου και την τμηματοποίηση των όζων καθώς και ανάλυσης εικόνας με σκοπό την αυτόματη ταξινόμηση των όζων σε όζους υψηλού και χαμηλού κινδύνου.","The aim of the present thesis was the design and implementation of new image processing and analysis methods in ultrasound thyroid images. The research procedure comprised two main concepts towards optimization of thyroid ultrasonography. The design and implementation of wavelet-based image processing methods towards speckle suppression and thyroid nodule segmentation and image analysis methods in order to evaluate the thyroid nodules malignancy risk factor."],"dc:format":["application/pdf"],"dc:identifier":["https://hdl.handle.net/10889/568"],"dc:language":["en"],"dc:relation":["Η ΒΥΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της."],"dc:subject":["Υπέρηχος","Κυματίδιο","612.44","Ultrasound","Wavelets"],"dc:title":["Μέθοδοι επεξεργασίας και ανάλυσης υπερηχογραφικής εικόνας του θυροειδούς αδένα","Image processing and analysis methods in thyroid ultrasound imaging"],"dc:type":["Thesis"]},"updated_at":"2026-07-27T20:29:17Z"}