Αυτόματος τεμαχισμός ψηφιακών σημάτων ομιλίας και εφαρμογή στη σύνθεση ομιλίας, αναγνώριση ομιλίας και αναγνώριση γλώσσας

Η παρούσα διατριβή εισάγει μεθόδους για τον αυτόματο τεμαχισμό σημάτων ομιλίας. Συγκεκριμένα παρουσιάζονται τέσσερις νέες μέθοδοι για τον αυτόματο τεμαχισμό σημάτων ομιλίας, τόσο για γλωσσολογικά περιορισμένα όσο και μη προβλήματα. Η πρώτη μέθοδος κάνει χρήση των σημείων του σήματος που αντιστοιχούν στα ανοίγματα των φωνητικών χορδών κατά την διάρκεια της ομιλίας για να εξάγει όρια ψευδό-φωνημάτων με χρήση του αλγορίθμου δυναμικής παραμόρφωσης χρόνου. Η δεύτερη τεχνική εισάγει μια καινοτόμα υβριδική μέθοδο εκπαίδευσης κρυμμένων μοντέλων Μαρκώφ, η οποία τα καθιστά πιο αποτελεσματικά στον τεμαχισμό της ομιλίας. Η τρίτη μέθοδος χρησιμοποιεί αλγορίθμους μαθηματικής παλινδρόμησης για τον συνδυασμό ανεξαρτήτων μηχανών τεμαχισμού ομιλίας. Η τέταρτη μέθοδος εισάγει μια επέκταση του αλγορίθμου Βιτέρμπι με χρήση πολλαπλών παραμετρικών τεχνικών για τον τεμαχισμό της ομιλίας. Τέλος, οι προτεινόμενες μέθοδοι τεμαχισμού χρησιμοποιούνται για την βελτίωση συστημάτων στο πρόβλημα της σύνθεσης ομιλίας, αναγνώρισης ομιλίας και αναγνώρισης γλώσσας.

Author dc:creator

• Μπόρας, Ιωσήφ

Contributors dc:contributor

• Φακωτάκης, Νίκος
• Mporas, Iosif
• Μουρτζόπουλος, Ιωάννης
• Δερματάς, Ευάγγελος
• Αναστασόπουλος, Βασίλειος
• Γαλατσάνος, Νικόλαος
• Μπερμπερίδης, Κωνσταντίνος
• Παλιουράς, Βασίλειος

• Τεμαχισμός ομιλίας
• Κρυμμένα μοντέλα Μαρκώφ
• Αναγνώριση ομιλίας
• Σύνθεση ομιλίας
• Αναγνώριση γλώσσας
• Αλγόριθμος Βιτέρμπι
• Μαθηματική παλινδρόμηση
• Δυναμική παραμόρφωση χρόνου
• 006.454
• Speech segmentation
• Hidden Markov models
• Speech recognition
• Speech synthesis
• Language recognition
• Viterbi algorithm
• Regression
• Dynamic time warping

Statement dc:rights

• 0

Language dc:language

gr

Handle dc:identifier

https://hdl.handle.net/10889/2068

OAI identifier oai:identifier

oai:nemertes.library.upatras.gr:10889/2068