Back to results

Universidade Federal do Paraná

Modelos biométricos inovadores para integrar o manejo florestal de Pinus taeda L.

Abstract

dc:description.abstract

Resumo: O Pinus taeda L. é a principal espécie das florestas plantadas no Meio-Oeste de Santa Catarina, constituindo-se em 70% do total da área e representa, junto com a agroindústria, os principais negócios do estado. O manejo florestal contribui para que estas florestas sejam conduzidas de forma a atingirem seus objetivos dentro dos princípios ecológicos, econômicos e de sustentabilidade. Objetivo – Apresentar melhorias inovadoras nos métodos biométricos para melhor descrever as variáveis quantitativas dos povoamentos florestais. Em primeiro lugar será abordada a classificação de sítio utilizando-se de uma técnica denominada de método das diferenças algébricas generalizadas (Generalized Algebraic Difference Approach – GADA), em segundo lugar será apresentado uma opção de distribuição diamétrica conhecida como Burr e promissora no setor florestal e, por fim, será tratado do afilamento das árvores com a técnica desenvolvida por Preußner. Métodos – Procedimentos analíticos do método GADA: modelagem da altura dominante em função da idade utilizando-se dados de Inventário Florestal Contínuo (IFC) para ajustes de equações de modelos não lineares e equações dinâmicas para gerar as curvas de índice de sítio e compará-las com o método da curva guia. Função densidade de probabilidade (fdp) de Burr: ajuste de dados de 9 remedições bianuais de um povoamento florestal de Pinus taeda L. manejado para serraria ao longo de sua rotação. Afilamento das árvores: teste dos modelos de Preußner, Kozak 2004, Max-Burkhart e polinômio de 5º grau de Schöpfer para determinar a forma das arvores, volumes totais e de sortimento no período de rotação do povoamento florestal. Parcelas permanentes foram utilizadas para a aplicação do método GADA usando-se o modelo básico de Chapman-Richards para generalizar a estimativa de altura dominante e resultou em diminuição do erro padrão da estimativa (Syx%) da ordem de mais de 50% e aumento de R2ajust de 0,95 para 0,99. A distribuição diamétrica utilizada foi a de Burr Tipo XII com três coeficientes, com a qual as frequências diamétricas do número de árvores por hectare foram agrupadas em classes de 2 cm e suas respectivas curvas geradas para as idades de 6 a 24 anos. As estimativas de afilamento, utilizando-se os modelos de Kozak 2004 e de Preußner, apresentaram maior eficiência com estimativas muito próximas umas das outras e alternando-se no decorrer da idade com melhor precisão e acuracidade. Os modelos foram ajustados nas idades de 5, 10, 15 e 20 anos. Kozak 2004 e Schöpfer são modelos não segmentados e Preußner e Max-Burkhart são segmentados. A metodologia de Preußner utiliza quatro parábolas independentes e de fácil integração por seção para se obter o afilamento e os volumes, enquanto para o de Max-Burkhart e para os demais modelos ajustados a integração é um processo mais complexo e necessita recursos computacionais. Conclusão – Os métodos se mostraram adequados, eficientes, acurados e precisos para: (i) estimar alturas dominantes e classificar sítio: método de GADA; (ii) determinar as fdp das árvores.ha-1: Burr Tipo XII e; (iii) modelar forma e calcular volumes totais e de sortimento: Kozak 2004 e Preußner. A novidade e a característica destacável nas funções de Preußner são sua flexibilidade, simples cálculos

Author and committee

dc:creator, dc:contributor.*
Author dc:creator
  • Stefanello, Flavio Roberto
Advisor dc:contributor.advisor
  • Pellico Netto, Sylvio, 1941-

Subjects

dc:subject × 7

Rights

Language dc:language
Português

Identifiers

dc:identifier.*
Handle dc:identifier.uri
https://hdl.handle.net/1884/87912
OAI identifier oai:identifier
oai:acervodigital.ufpr.br:1884/87912

Chain of custody

source
Harvested from
Universidade Federal do Paraná
Base URL
acervodigital.ufpr.br/oai/request
Last updated
2026-07-24
Source record
OAI-PMH GetRecord
citation

Stefanello, Flavio Roberto. Modelos biométricos inovadores para integrar o manejo florestal de Pinus taeda L.. 2023. https://hdl.handle.net/1884/87912