Modelo robusto para o planejamento da operação eólica-hidrotérmica considerando incertezas

Resumo: O planejamento de operação hidro-termo-eólica compreende um conjunto de decisões operativas tomadas num ambiente de incerteza. Geralmente as fontes de incerteza de geração são as usinas hídricas e eólicas, por terem a sua produção dependente de fatores naturais como o regime das chuvas e ventos que, embora possam ser previstos, o grau da sua ocorrência é incerto. Outra fonte de incerteza a ser considerada é a demanda. Recentemente, várias pesquisas mostraram sucesso no uso da Otimização Robusta no planejamento sob incertezas, inclusive no planejamento de Operação do Sistema Elétrico de Potência. O uso da Otimização Robusta para modelar em um conjunto essas incertezas é bastante abrangente, pelo fato de que para qualquer realização da variável aleatória dentro dos limites de conjunto de incerteza, a solução é viável, diferentemente da otimização estocástica em que são analisados cenários finitos, com cada cenário tendo uma probabilidade de ocorrência. Este trabalho propõe um modelo computacional baseado na formulação da otimização robusta para o despacho hidro-termo-eólico considerando a modelagem das incertezas da geração hídrica, da geração eólica e da demanda. O modelo proposto é testado em dois sistemas teste: um de duas barras e outro considerando o sistema sul Brasileiro. Vários cenários de estudos são simulados. Resultados indicam que a formulação proposta, quando comparada com o despacho hidro-termo-eólico determinístico, apresenta um custo relativamente baixo e um baixo risco de déficit de energia. Palavras-Chaves: Planejamento de operação hidro-termo-eólicaGeração eólica, hidrelétrica e incertezas na geração e na demanda. Otimização Robusta.

Author dc:creator

• Muthemba, Leonel João, 1989-

Advisor dc:contributor.advisor

• Unsihuay-Vila, Clodomiro, 1976-

• Energia eólica
• Energia - Fontes alternativas
• Usinas hidreletricas
• Engenharia Elétrica

Language dc:language

Português

Handle dc:identifier.uri

https://hdl.handle.net/1884/62256

OAI identifier oai:identifier

oai:acervodigital.ufpr.br:1884/62256