Uma plataforma robusta para gerência de recursos em nuvens IaaS
type: CreativeWork
description: Resumo: Neste trabalho e descrita uma plataforma robusta para gerência de recursos em nuvens IaaS (Infrastructure as a Service). A plataforma e construída sobre o Aurora Cloud Manager, que e um gerenciador de nuvem IaaS que apresenta recursos de programabilidade. Originalmente, o Aurora não prove nenhum mecanismo de replicação, assim falhas do gerenciador representam uma vulnerabilidade importante. Neste contexto, e proposta uma solução de replicação do Aurora, mais especificamente do próprio gerenciador da nuvem. A solução proposta contempla tanto cenários em que ha um unico datacenter com duas ou mais instâncias replicadas do Aurora, quanto cenários em que ha dois ou mais datacenters, cada um com recursos próprios. Nos dois cenários, cada instancia do Aurora tem acesso a todos os recursos da nuvem. Em caso de falha afetando uma das instancias do Aurora, outra instancia do gerenciador tem a capacidade de gerenciar seus recursos da nuvem. A replicação do Aurora envolve tanto a replicação do banco de dados relacional utilizado para armazenar as informações de gerenciamento, quanto a sincronização de diretórios para a replicação das imagens das maquinas virtuais e os programas de otimização e deployment de recursos. A principal contribuição deste trabalho e oferecer, no próprio gerenciador de nuvem, a feature de alta disponibilidade do próprio gerenciador, com a opção de ativação da replicação em sua interface e monitoramento das outras instâncias replicadas. Diante da literatura pesquisada neste trabalho, não conhecemos nenhum gerenciador que possua, integrado nele mesmo, esta opcao de alta disponibilidade. Neste sentido, acreditamos que esta e uma contribuição inédita. Foram realizados experimentos para a medição do tempo necessário para que uma nova instancia do Aurora seja integrada a um cluster de Auroras ja existente; medição da latência de replicação de dados. A latência de replicação foi medida tanto em um datacenter quanto em dois datacenters remotos; e, por …
abstract: Resumo: Neste trabalho e descrita uma plataforma robusta para gerência de recursos em nuvens IaaS (Infrastructure as a Service). A plataforma e construída sobre o Aurora Cloud Manager, que e um gerenciador de nuvem IaaS que apresenta recursos de programabilidade. Originalmente, o Aurora não prove nenhum mecanismo de replicação, assim falhas do gerenciador representam uma vulnerabilidade importante. Neste contexto, e proposta uma solução de replicação do Aurora, mais especificamente do próprio gerenciador da nuvem. A solução proposta contempla tanto cenários em que ha um unico datacenter com duas ou mais instâncias replicadas do Aurora, quanto cenários em que ha dois ou mais datacenters, cada um com recursos próprios. Nos dois cenários, cada instancia do Aurora tem acesso a todos os recursos da nuvem. Em caso de falha afetando uma das instancias do Aurora, outra instancia do gerenciador tem a capacidade de gerenciar seus recursos da nuvem. A replicação do Aurora envolve tanto a replicação do banco de dados relacional utilizado para armazenar as informações de gerenciamento, quanto a sincronização de diretórios para a replicação das imagens das maquinas virtuais e os programas de otimização e deployment de recursos. A principal contribuição deste trabalho e oferecer, no próprio gerenciador de nuvem, a feature de alta disponibilidade do próprio gerenciador, com a opção de ativação da replicação em sua interface e monitoramento das outras instâncias replicadas. Diante da literatura pesquisada neste trabalho, não conhecemos nenhum gerenciador que possua, integrado nele mesmo, esta opcao de alta disponibilidade. Neste sentido, acreditamos que esta e uma contribuição inédita. Foram realizados experimentos para a medição do tempo necessário para que uma nova instancia do Aurora seja integrada a um cluster de Auroras ja existente; medição da latência de replicação de dados. A latência de replicação foi medida tanto em um datacenter quanto em dois datacenters remotos; e, por …
author: Heimovski, Gustavo Bassil
language: Português
keywords: Ciência da computação, Computação em nuvem, Banco de dados, Provedores de serviços da Internet
date published: 2016
date modified: 2026-07-24T03:44:50Z
provider: Universidade Federal do Paraná
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Universidade Federal do Paraná

PropertyValue
property ID: Handle
value: https://hdl.handle.net/1884/42459