Análise de métodos não lineares para previsão de vazões médias mensais

Resumo: Para um planejamento eficaz da operação hidráulica de reservatórios de sistemas hidroelétricos, necessitam-se de técnicas que permitam realizar previsões de vazões de forma a minimizar as variações entre a previsão e os valores que realmente ocorreram no futuro. Os objetivos propostos nesta dissertação são: implementar e comparar os modelos MARS (Multivariate Adaptive Regression splines), os métodos de interpolação Ótima e por Multiquadrícas para prever vazões afluentes médias mensais para o horizonte de 1 a 12 meses, e analisar a influência do período de calibração na qualidade das previsões de afluências médias mensais para o horizonte de 1 a 12 meses. Neste trabalho foi realizado um estudo de caso usando-se as vazões médias mensais de 14 reservatórios do sistema hidroelétrico brasileiro, e compararam-se os resultados obtidos pelos métodos de previsão propostos com os resultados obtidos pelo modelo Periódico Auto-Regressivo PAR de ordem 6, que foi instituído como o resultado mínimo esperado, dado que o modelo PAR[6] é o modelo atualmente utilizado para prever vazões médias mensais no sistema elétrico brasileiro. Os resultados obtidos pelos modelos implementados mostraram-se mais robustos quando comparados com o modelo PAR[6], sendo que o modelo MARS 2d ( que utiliza apenas a vazão do mês anterior) com quatro trechos apresentou o melhor resultado.

Author dc:creator

• Andriolo, Marcos Vinicius

Advisor dc:contributor.advisor

• Kaviski, Eloy, 1952-

• Hidraulica
• Reservatórios
• Barragens e açudes
• Escoamento
• Recursos Hídricos

Language dc:language

Português

Handle dc:identifier.uri

https://hdl.handle.net/1884/11125

OAI identifier oai:identifier

oai:acervodigital.ufpr.br:1884/11125