MPdM: Modelo para mejorar el mantenimiento predictivo en la industria 4.0

En la actualidad, la Industria 4.0 busca la integración de tecnologías digitales y físicas para lograr procesos productivos más inteligentes y eficientes. En este entorno, la monitorización continua y el análisis de datos industriales permiten anticipar fallos a través del mantenimiento predictivo, minimizando el tiempo de inactividad y optimizando el uso de recursos. Para cumplir con ese objetivo, destaca la adopción de soluciones basadas en Internet de las Cosas o IoT, donde distintos sensores se conectan en red y transmiten información de forma constante a plataformas de análisis. Dichos sensores recogen variables como vibración, temperatura y otros indicadores de funcionamiento, fundamentales para detectar, de manera temprana, posibles problemas en equipos o líneas de producción.

Author dc:creator

• Alonso González, Miguel Ángel

Advisors dc:contributor.advisor

• García Díaz, Vicente
• López Pérez, Benjamín

• Industria 4.0
• Big Data
• Inteligencia Artificial

Statement dc:rights

• Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

Licence dc:rights.uri

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

Language dc:language.iso

spa

Handle dc:identifier.uri

https://hdl.handle.net/10651/81445

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