AI4PHOTOSENSE. Detección automática de fotoparoxismos en electroencefalogramas mediante Inteligencia Artificial. Aplicación en el diagnóstico de fotosensibilidad

Esta Tesis Doctoral propone la introducción de algoritmos de Inteligencia Artificial en el proceso de diagnóstico de fotosensibilidad con el objetivo de desarrollar una herramienta de apoyo al neurofisiólogo clínico que sea capaz de detectar automáticamente actividad PPR en grabaciones EEG, agilizando esta tediosa tarea para que el especialista pueda proceder con los siguientes pasos del diagnóstico de forma rápida y eficiente. El proyecto se ha elaborado en colaboración con los Servicios de Neurofisiología Clínica del Hospital Universitario de Burgos y del Hospital Universitario de Cabueñes de Gijón.

Author dc:creator

• Moncada Martins, Fernando

Advisors dc:contributor.advisor

• Villar Flecha, José Ramón
• González Suárez, Víctor Manuel

• Inteligencia Artificial
• Hospital Universitario de Burgos
• Hospital Universitario de Cabueñes de Gijón
• Fotosensibilidad

Statement dc:rights

• Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

Licence dc:rights.uri

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

Language dc:language.iso

spa

Handle dc:identifier.uri

https://hdl.handle.net/10651/77076

OAI identifier oai:identifier

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