Quantification methods based on representing and matching distributions
type: CreativeWork
description: Esta tesis doctoral tiene como objetivo realizar contribuciones significativas al campo del aprendizaje de cuantificación, con un enfoque dual en análisis teóricos de algoritmos existentes y el desarrollo de métodos novedosos. El objetivo general es mejorar nuestra comprensión de los enfoques de cuantificación basados en la coincidencia de distribuciones, al tiempo que avanza en el estado del arte para abordar problemas de clasificación binaria, multiclase y ordinal.
abstract: Esta tesis doctoral tiene como objetivo realizar contribuciones significativas al campo del aprendizaje de cuantificación, con un enfoque dual en análisis teóricos de algoritmos existentes y el desarrollo de métodos novedosos. El objetivo general es mejorar nuestra comprensión de los enfoques de cuantificación basados en la coincidencia de distribuciones, al tiempo que avanza en el estado del arte para abordar problemas de clasificación binaria, multiclase y ordinal.
author: Castaño Gutiérrez, Alberto
language: eng
keywords: Métodos de cuantificación, Clasificación binaria, Earth Mover's Distance (EMD)
license: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
date published: 2024-06-06
date modified: 2026-07-24T03:41:00Z
provider: Universidad de Oviedo
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Universidad de Oviedo

PropertyValue
property ID: Handle
value: https://hdl.handle.net/10651/75637