Algorithms for precision forest inventories based on terrestrial point clouds

Esta tesis doctoral se centra en proporcionar nuevas herramientas para los inventarios forestales de precisión a través del desarrollo de algoritmos aplicables a nubes de puntos terrestres, que facilitan la obtención de una representación geométrica precisa de los árboles en un tiempo razonable. Además, esas mediciones eliminan la subjetividad asociada a los métodos tradicionales de inventario forestal. Específicamente, se desarrollaron algoritmos que proporcionan soluciones automáticas para aspectos clave de la gestión forestal: parametrización de ecuaciones de volumen, estimación de variables de forma del tronco y determinación del patrón óptimo de corte. Constituyen un flujo de trabajo secuencial en el sentido de que cada algoritmo utiliza datos del anterior para funcionar.

Author dc:creator

• Prendes Pérez, Covadonga

Advisors dc:contributor.advisor

• Ordóñez Galán, Celestino
• Canga Líbano, Elena

• Gestión forestal
• Inventarios forestales
• Nuevas herramientas

Statement dc:rights

• Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

Licence dc:rights.uri

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

Language dc:language.iso

eng

Handle dc:identifier.uri

https://hdl.handle.net/10651/71283

OAI identifier oai:identifier

oai:digibuo.uniovi.es:10651/71283