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Universidad de Oviedo

Dynamic analysis and development of distributed control systems in power cells and multiport converters for grid integration of distributed resources

Abstract

dc:description.abstract

El objetivo de esta tesis es el desarrollo de sistemas de control adaptados a convertidores de potencia multipuerto para integración en red de recursos distribuidos. El estudio pretende dar respuesta a un cambio en el paradigma en el diseño de sistemas de control para convertidores de potencia, desde unidades de potencia con un diseño rígido y específico para cada aplicación de generación centralizada hacia implementaciones alternativas con un diseño adaptativo y genérico que pueda ser integrado en múltiples aplicaciones de generación distribuida. El trabajo desarrollado se centra en la explotación de un convertidor de potencia modular formado a partir de celdas básicas de potencia, a fin de proponer una configuración multipuerto que permita la interconexión de unidades de potencia de diversa naturaleza, la integración con la red eléctrica y el apoyo de sistemas de almacenamiento de energía. Por tanto, inicialmente, se realiza una revisión de los diferentes diseños de celdas de potencia para determinar la opción más adecuada para la implementación del convertidor.

Author and committee

dc:creator, dc:contributor.*
Author dc:creator
  • Villa Fernández, Geber
Advisor dc:contributor.advisor
  • García Fernández, Pablo

Subjects

dc:subject × 4

Rights

dc:rights
Statement dc:rights
  • Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Language dc:language.iso
eng

Identifiers

dc:identifier.*
Handle dc:identifier.uri
http://hdl.handle.net/10651/65626
OAI identifier oai:identifier
oai:digibuo.uniovi.es:10651/65626

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source
Harvested from
Universidad de Oviedo
Base URL
digibuo.uniovi.es/oai/request
Last updated
2026-07-24
Source record
OAI-PMH GetRecord
citation

Villa Fernández, Geber. Dynamic analysis and development of distributed control systems in power cells and multiport converters for grid integration of distributed resources. 2022. http://hdl.handle.net/10651/65626