Un modelo de Machine learning para predecir preeclampsia utilizando el cociente sFlt-1/PIGF y el NT-proBNP como bimarcadores

Lafuente Ganuza, Paula

Back to results

Universidad de Oviedo

Un modelo de Machine learning para predecir preeclampsia utilizando el cociente sFlt-1/PIGF y el NT-proBNP como bimarcadores

dc:creator Lafuente Ganuza, Paula

dc:date.issued2021

Author and committee

dc:creator, dc:contributor.*

Author dc:creator: Lafuente Ganuza, Paula
Advisor dc:contributor.advisor: Álvarez Menéndez, Francisco Vicente

Subjects

dc:subject × 3

Rights

dc:rights

Statement dc:rights: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Licence dc:rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Language dc:language.iso: spa

Identifiers

dc:identifier.*

Handle dc:identifier.uri: http://hdl.handle.net/10651/60379
OAI identifier oai:identifier: oai:digibuo.uniovi.es:10651/60379

Chain of custody

source

Harvested from: Universidad de Oviedo
Base URL: digibuo.uniovi.es/oai/request
Last updated: 2026-07-24
Source record: OAI-PMH GetRecord

related terms

citation

Lafuente Ganuza, Paula. Un modelo de Machine learning para predecir preeclampsia utilizando el cociente sFlt-1/PIGF y el NT-proBNP como bimarcadores. 2021. http://hdl.handle.net/10651/60379

Un modelo de Machine learning para predecir preeclampsia utilizando el cociente sFlt-1/PIGF y el NT-proBNP como bimarcadores

Author and committee

Subjects

Rights

Identifiers

Chain of custody

More from Universidad de Oviedo