Planning and decision support systems in the frame of precision agriculture
type: CreativeWork
description: La conservación del medioambiente es una prioridad para las autoridades Europeas. De hecho, varios de los programas principales de investigación de la Unión Europea (UE) están orientados al estudio y monitorización de la Tierra desde diferentes ámbitos. Estas iniciativas proporcionan servicios relacionados con políticas de protección ambiental, ingeniería forestal, cambio climático, desarrollo sostenible o agricultura. En este marco, el sector agrícola tiene una importancia estratégica para la economía global. Uno de los servicios más relevantes en el dominio agrícola y medioambiental es la monitorización terrestre. Principalmente, estos servicios proporcionan información geográfica sobre la cobertura terrestre y el estado de la vegetación, con cobertura global y local. Esta información es crítica para los procesos de planificación y la toma de decisiones. De hecho, hay varios proyectos Europeos intentando proporcionar soluciones en este contexto. Sin embargo, los datos deben ser tratados y analizados adecuadamente. El procesamiento de estos datos puede resultar complejo debido a que se actualizan rápidamente, creciendo de una forma que su monitorización, análisis y almacenamiento se convierte en un reto. Además, la utilización de estos datos con procesos de toma de decisiones y aprendizaje automático puede entenderse como un problema de análisis de big data. La Inteligencia Artificial (AI) puede verse como una herramienta para analizar este tipo de problemas y también para proporcionar aplicaciones y servicios de gran valor para los procesos de planificación y toma de decisiones relacionados con el dominio agrícola y medioambiental. Tales decisiones pueden llevar a una agricultura sostenible en un contexto eco-friendly. De hecho, los servicios de Agricultura de Precisión pueden ser mejorados y potenciados por medio del uso de algoritmos de aprendizaje automático y otras técnicas de IA. Por tanto, el estudio y desarrollo de modelos robustos para proporcionar servici…
abstract: La conservación del medioambiente es una prioridad para las autoridades Europeas. De hecho, varios de los programas principales de investigación de la Unión Europea (UE) están orientados al estudio y monitorización de la Tierra desde diferentes ámbitos. Estas iniciativas proporcionan servicios relacionados con políticas de protección ambiental, ingeniería forestal, cambio climático, desarrollo sostenible o agricultura. En este marco, el sector agrícola tiene una importancia estratégica para la economía global. Uno de los servicios más relevantes en el dominio agrícola y medioambiental es la monitorización terrestre. Principalmente, estos servicios proporcionan información geográfica sobre la cobertura terrestre y el estado de la vegetación, con cobertura global y local. Esta información es crítica para los procesos de planificación y la toma de decisiones. De hecho, hay varios proyectos Europeos intentando proporcionar soluciones en este contexto. Sin embargo, los datos deben ser tratados y analizados adecuadamente. El procesamiento de estos datos puede resultar complejo debido a que se actualizan rápidamente, creciendo de una forma que su monitorización, análisis y almacenamiento se convierte en un reto. Además, la utilización de estos datos con procesos de toma de decisiones y aprendizaje automático puede entenderse como un problema de análisis de big data. La Inteligencia Artificial (AI) puede verse como una herramienta para analizar este tipo de problemas y también para proporcionar aplicaciones y servicios de gran valor para los procesos de planificación y toma de decisiones relacionados con el dominio agrícola y medioambiental. Tales decisiones pueden llevar a una agricultura sostenible en un contexto eco-friendly. De hecho, los servicios de Agricultura de Precisión pueden ser mejorados y potenciados por medio del uso de algoritmos de aprendizaje automático y otras técnicas de IA. Por tanto, el estudio y desarrollo de modelos robustos para proporcionar servici…
author: Benito Arango, Rodolfo
language: eng
keywords: Ingeniería informática, Inteligencia artificial, Análisis de datos
license: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
date published: 2016-07-27
date modified: 2026-07-24T03:41:05Z
provider: Universidad de Oviedo
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Universidad de Oviedo

PropertyValue
property ID: Handle
value: http://hdl.handle.net/10651/39293