Investigación del problema inverso de reconstrucción tomográfica en óptica adaptativa para astronomía a través de técnicas de minería de datos e inteligencia artificial
type: CreativeWork
description: En toda investigación en reconstrucción de imágenes de objetos astronómicos mediante telescopios ubicados en la tierra, se desarrollan los mismos conceptos usados desde ya hace varios siglos. Aunque, las ideas han sido modificadas con el transcurso del tiempo adaptandolas a las herramientas existentes en nuestra época. La óptica adaptativa (AO) es una técnica que logra corregir las perturbaciones más importantes que sufren los telescopios al realizar la reconstrucción de imágenes astronómicas. La reconstrucción tomográfica en AO es un proceso matemático que permite estimar el volumen de turbulencia en la atmósfera a partir de la medición de porciones de ella mediante el uso de estrellas guías naturales o artificiales. Gracias al rapido avance tecnológico y al amplio constructo teórico al alcance de todos los investigadores interesados en esta rama del conocimiento se han proporcionado soluciones óptimas a estos y otros problemas que se presentan en la reconstrucción de imágenes. En este sentido, la idea fue realizar una introducción histórica y teórica de conceptos relevantes en nuestra investigación. Inicialmente se desarrollaron ideas afines con la AO tales como: turbulencia atmosferica, espacio de probabilidad, constantes a tener en cuenta en la turbulencia, etc... También se mostraron los criterios y herramientas usados para solventar los problemas técnicos inducidos por la AO en telescopios. Para terminar con los elementos que componen los sistemas AO. Luego, se definieron conceptos sobre métodos biológicos de procesado de la información en inteligencia artificial. Entre los más relevantes que se tienen en este grupo se encuentran lógica difusa, algoritmos genéticos y las redes neuronales artificiales haciendo énfasis en esta última. Después de esto, lo siguiente fue describir el diseño, uso y concepción del reconstructor usado en esta investigación sintetizado así: el reconstructor se llamó CARMEN (reconstructor atmosferico complejo basado en aprendizaje de má…
abstract: En toda investigación en reconstrucción de imágenes de objetos astronómicos mediante telescopios ubicados en la tierra, se desarrollan los mismos conceptos usados desde ya hace varios siglos. Aunque, las ideas han sido modificadas con el transcurso del tiempo adaptandolas a las herramientas existentes en nuestra época. La óptica adaptativa (AO) es una técnica que logra corregir las perturbaciones más importantes que sufren los telescopios al realizar la reconstrucción de imágenes astronómicas. La reconstrucción tomográfica en AO es un proceso matemático que permite estimar el volumen de turbulencia en la atmósfera a partir de la medición de porciones de ella mediante el uso de estrellas guías naturales o artificiales. Gracias al rapido avance tecnológico y al amplio constructo teórico al alcance de todos los investigadores interesados en esta rama del conocimiento se han proporcionado soluciones óptimas a estos y otros problemas que se presentan en la reconstrucción de imágenes. En este sentido, la idea fue realizar una introducción histórica y teórica de conceptos relevantes en nuestra investigación. Inicialmente se desarrollaron ideas afines con la AO tales como: turbulencia atmosferica, espacio de probabilidad, constantes a tener en cuenta en la turbulencia, etc... También se mostraron los criterios y herramientas usados para solventar los problemas técnicos inducidos por la AO en telescopios. Para terminar con los elementos que componen los sistemas AO. Luego, se definieron conceptos sobre métodos biológicos de procesado de la información en inteligencia artificial. Entre los más relevantes que se tienen en este grupo se encuentran lógica difusa, algoritmos genéticos y las redes neuronales artificiales haciendo énfasis en esta última. Después de esto, lo siguiente fue describir el diseño, uso y concepción del reconstructor usado en esta investigación sintetizado así: el reconstructor se llamó CARMEN (reconstructor atmosferico complejo basado en aprendizaje de má…
author: Gómez Victoria, Marlon
language: spa
keywords: Inteligencia artificial, Astronomía y astrofísica, Astronomía óptica, Instrumentos ópticos
license: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
date published: 2015-02-06
date modified: 2026-07-24T03:41:36Z
provider: Universidad de Oviedo
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Universidad de Oviedo

PropertyValue
property ID: Handle
value: http://hdl.handle.net/10651/31040