Nuevas técnicas de identificación estructural basadas en vibraciones
type: CreativeWork
description: Es bien conocido que el daño altera ciertas propiedades físicas de las estructuras, como la rigidez y el amortiguamiento, influyendo éstas en su respuesta dinámica. Así, el estado de una estructura se puede inferir a partir del análisis de sus vibraciones. El conjunto de las técnicas de identificación de daño basadas en vibraciones se conoce en la literatura como ``Monitorizado Estructural'' y constituyen un complemento y a veces alternativa a la inspección visual y otras técnicas tradicionales de mantenimiento estructural. Los beneficios del monitorizado estructural son el aumento de la fiabilidad, la prolongación de la vida útil y la reducción de costes de mantenimiento de estructuras y sistemas mecánicos. Aunque en las últimas décadas se han realizado numerosas investigaciones en este campo aún existen líneas abiertas, sobre todo en la búsqueda de técnicas que sean aplicables en estructuras reales. En esta tesis se desarrollan dos técnicas novedosas en el campo del monitorizado estructural. La primera es una técnica de detección de daño incipiente en estructuras de tipo voladizo. Para la detección se desarrolló una nueva variable característica llamada ``longitud de la señal''. Esta característica se extrae ``off-line'' de la vibración libre correspondiente al primer modo de la estructura medida en un solo punto. La detección se basa en el control estadístico de esta variable según teoría de extremos y análisis de rachas. La segunda es una técnica multipropósito que se aplica a la identificación directa de modelos analíticos, a la readaptación de modelos de elementos finitos y a la localización y cuantificación de daño. Ésta se enfoca como la minimización de una función de error definida en el dominio del tiempo que mide la diferencia entre la señal medida y la pronosticada por el modelo. La minimización se lleva a cabo mediante un novedoso algoritmo estocástico adaptativo que opera en un espacio de búsqueda acotado. El algoritmo ha sido adaptado a las particular…
abstract: Es bien conocido que el daño altera ciertas propiedades físicas de las estructuras, como la rigidez y el amortiguamiento, influyendo éstas en su respuesta dinámica. Así, el estado de una estructura se puede inferir a partir del análisis de sus vibraciones. El conjunto de las técnicas de identificación de daño basadas en vibraciones se conoce en la literatura como ``Monitorizado Estructural'' y constituyen un complemento y a veces alternativa a la inspección visual y otras técnicas tradicionales de mantenimiento estructural. Los beneficios del monitorizado estructural son el aumento de la fiabilidad, la prolongación de la vida útil y la reducción de costes de mantenimiento de estructuras y sistemas mecánicos. Aunque en las últimas décadas se han realizado numerosas investigaciones en este campo aún existen líneas abiertas, sobre todo en la búsqueda de técnicas que sean aplicables en estructuras reales. En esta tesis se desarrollan dos técnicas novedosas en el campo del monitorizado estructural. La primera es una técnica de detección de daño incipiente en estructuras de tipo voladizo. Para la detección se desarrolló una nueva variable característica llamada ``longitud de la señal''. Esta característica se extrae ``off-line'' de la vibración libre correspondiente al primer modo de la estructura medida en un solo punto. La detección se basa en el control estadístico de esta variable según teoría de extremos y análisis de rachas. La segunda es una técnica multipropósito que se aplica a la identificación directa de modelos analíticos, a la readaptación de modelos de elementos finitos y a la localización y cuantificación de daño. Ésta se enfoca como la minimización de una función de error definida en el dominio del tiempo que mide la diferencia entre la señal medida y la pronosticada por el modelo. La minimización se lleva a cabo mediante un novedoso algoritmo estocástico adaptativo que opera en un espacio de búsqueda acotado. El algoritmo ha sido adaptado a las particular…
author: García Diéguez, Marta
language: spa
keywords: Ingeniería Estructural
license: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
date published: 2012
date modified: 2026-07-24T03:40:51Z
provider: Universidad de Oviedo
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Universidad de Oviedo

PropertyValue
property ID: Handle
value: http://hdl.handle.net/10651/12765