Intelligente Analyse multidimensionaler Daten in einer visuellen Programmierumgebung und deren Anwendung in der Krebsepidemiologie

Die Analyse multidimensionaler Daten wird aktuell unter Schlagworten wie OLAP oder Data Warehousing vor allem im Hinblick auf mächtige, intuitiv nutzbare und effizient realisierte Analysefunktionen diskutiert. Typische Datenanalysen bestehen aus langen, aufeinander aufbauenden und verzweigten Sequenzen einzelner Analyseschritte. Die Verwaltung derartiger Analyseprozesse an sich wird in existierenden Analysewerkzeugen meist nur rudimentär betrachtet. Diese Dissertation schlägt eine datenflußbasierte Programmierumgebung (VIOLA) als einen Ansatz zur Behandlung dieses Aspekts vor. Basierend auf einem multidimensionalen Datenmodell (MADEIRA) zur exakten semantischen Daten- und Operationsbeschreibung werden Analysesitzungen durch ihre graphbasierte Repräsentation nachvollziehbar und manipulierbar gemacht. Am Beispiel der Krebsepidemiologie wird gezeigt, wie auf dieser Grundlage in enger Kooperation zwischen Analysesystem und Anwender Datenanalysen "intelligenter" durchgeführt werden können.

Level thesis:degree_level

thesis.doctoral

Grantor dc:publisher

Universität Oldenburg

Year

2000

Author dc:creator

• Wietek, Frank

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http://oops.uni-oldenburg.de/411

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