Datenqualitätsmanagement in Data Warehouse-Systemen

Im Data Warehousing blieben Fragen der Datenintegration und Datenqualitätssicherung lange unberücksichtigt. Dabei ist leicht einzusehen, dass die Auswertung von qualitativ mangelhaften (d. h. inkonsistenten, unvollständigen, obsoleten etc.) Daten zwangsläufig zu qualitativ mangelhaften Ergebnissen führt. In der vorliegenden Arbeit werden grundlegende Konzepte eines Datenqualitätsmanagements herausgearbeitet und im Kontext des Data Warehousing konkretisiert. Den Kern der Arbeit bildet ein 10-phasiges, ISO 9001:2000-basiertes Vorgehensmodell zur qualitätsgelenkten Datenintegration, welches die methodische Grundlage für hochgradig automatisierte, reproduzierbare und wartbare Integrationsprozesse mit qualitätsgesicherten Ergebnissen schafft. Zur technischen Umsetzung des Vorgehensmodells wird ein als CLIQWorkbench bezeichnetes Softwaresystem entworfen, prototypisch implementiert und evaluiert, welches die Planung, Durchführung und Analyse von Datenintegrationsprozessen unterstützt.

Level thesis:degree_level

thesis.doctoral

Grantor dc:publisher

Universität Oldenburg

Year

2002

Author dc:creator

• Hinrichs, Holger

• [Keine Schlagwörter von Autor/in vergeben.]

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http://oops.uni-oldenburg.de/279

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