Modélisation univariée et multivariée des courbes Intensité - Durée - Fréquence (IDF) des pluies - Application à la région du Grand Moncton
type: CreativeWork
description: Cette thèse de maîtrise a pour objectif d’analyser le comportement des valeurs extrêmes de pluie, par les courbes Intensité – Durée – Fréquence (IDF), au travers plusieurs séries maximales annuelles de pluies de durées d’agrégation entre 5 minutes et 24 heures. Deux approches fréquentielles, issues de la théorie des valeurs extrêmes univarié et multivariée, ont été proposés pour l’estimation des quantiles marginales et conditionnels : Une approche univariée basée sur le modèle des valeurs extrêmes généralisé (GEV, et une deuxième basée sur les copules multivariées de type vigne. Le cadre univarié, réellement un sous-cadre cadre de la modélisation multivariée, est classiquement utilisé pour raisons simplificatrices. Nous avons comparé les estimateurs des quantiles, ainsi que les incertitudes associées, obtenus par ces deux approches. Une illustration est introduite pour l’estimation des courbes IDF au niveau de la station météorologique de Moncton. Les résultats ont montré le grand avantage de l’approche multivariée. En effet, l’estimation des courbes IDF basée sur les copules Vines a montré une estimation plus grande par rapport à l’approche marginale Par conséquent, cela permet une estimation moins biaisée et pourra aider pour une gestion éclairée des évènements pluviométriques extrêmes et du risque associé. Mots-clés : Théories des valeurs extrêmes, Analyse fréquentielle, Maxima annuels, Modèle GEV, dépendance, Copules vines, Quantiles, courbes IDF, Moncton.
abstract: Cette thèse de maîtrise a pour objectif d’analyser le comportement des valeurs extrêmes de pluie, par les courbes Intensité – Durée – Fréquence (IDF), au travers plusieurs séries maximales annuelles de pluies de durées d’agrégation entre 5 minutes et 24 heures. Deux approches fréquentielles, issues de la théorie des valeurs extrêmes univarié et multivariée, ont été proposés pour l’estimation des quantiles marginales et conditionnels : Une approche univariée basée sur le modèle des valeurs extrêmes généralisé (GEV, et une deuxième basée sur les copules multivariées de type vigne. Le cadre univarié, réellement un sous-cadre cadre de la modélisation multivariée, est classiquement utilisé pour raisons simplificatrices. Nous avons comparé les estimateurs des quantiles, ainsi que les incertitudes associées, obtenus par ces deux approches. Une illustration est introduite pour l’estimation des courbes IDF au niveau de la station météorologique de Moncton. Les résultats ont montré le grand avantage de l’approche multivariée. En effet, l’estimation des courbes IDF basée sur les copules Vines a montré une estimation plus grande par rapport à l’approche marginale Par conséquent, cela permet une estimation moins biaisée et pourra aider pour une gestion éclairée des évènements pluviométriques extrêmes et du risque associé. Mots-clés : Théories des valeurs extrêmes, Analyse fréquentielle, Maxima annuels, Modèle GEV, dépendance, Copules vines, Quantiles, courbes IDF, Moncton.
author: Boukili Makhoukhi, Anas
language: iso639-2b
language: fre
date published: 2023
date modified: 2026-07-24T03:09:49Z
provider: University de Moncton
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Université de Moncton

PropertyValue
property ID: Handle
value: https://hdl.handle.net/20.500.14658/8445