Classification d'images en utilisant les forêts aléatoires et les histogrammes de gradients orientés: application à la reconnaissance faciale

"La reconnaissance faciale est une branche trds importante dans le domaine de la biometrie. Les systemes de reconnaissance de visages performants sont ceux qui sont capables d ’atteindre un taux de reconnaissance 61ev6 avec un temps d'exdcution relativement court. Fondamentalement, un systdme de reconnaissance de visages ndcessite deux Stapes: la premiere qui consiste h extraire les caracteristiques du visage et la seconde qui consiste &les classifier. Concemant I’extraction des caract^ristiques, nous utilisons dans notre recherche les histogrammes de gradients orientls. Ces histogrammes ont d6ja ete utilises dans le domaine de la reconnaissance faciale et ils sont connus pour etre trds prdcis et necessiter trds peu de temps pour etre g6ner6s. En integrant la logique floue dans les histogrammes de gradients orientes, nous avons pu obtenir une meilleure description des caractdristiques des visages et par consequent un taux de reconnaissance plus 61ev£ tout en gardant une dimension raisonnable du vecteur caractdristique. En ce qui conceme la classification, nous apportons deux contributions dans cette th&se, en utilisant deux m&hodes de classification differentes. Dans le premier, nous employons les forets aieatoires qui sont des classifieurs rapides, notre but etant de faire la reconnaissance en temps r£el. Dans le deuxi&me travail, nous nous concentrons surtout sur la caractdrisation des visages pour laquelle nous utilisons un classifieur classique, £-savoir le classifieur k-voisins plus proches (KNN)."--Résumé.

Name thesis:degree_name

Maîtrise ès sciences (informatique)

Level thesis:degree_level

2e cycle

Discipline thesis:degree_discipline

Faculté des sciences

Grantor dc:publisher

Département d'informatique, Faculté des sciences, Campus de Moncton, Université de Moncton

Year dc:date.issued

2013

Author dc:creator

• Salhi, Abdel Ilah

Advisor dc:contributor.advisor

• Kardouchi, Mustapha

• Reconnaissance des visages (Informatique)
• Identification biométrique
• Traitement d'images
• Reconnaissance des formes (Informatique)
• Arbres (Théorie des graphes)
• Arbres de décision
• Méthodologie

Statement dc:rights

• Author

Language dc:language.iso

iso639-2b, fre

Identifier

oclc: 854842254
oclc: 892043157

Dc Identifier Other

umir:1475

OAI identifier oai:identifier

oai:umoncton.scholaris.ca:20.500.14658/8284